Keuangan Terapan dalam Python

Perkuat keterampilan Python Anda dalam bidang keuangan dan pelajari cara mengolah data serta mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan data.Anda akan memulai jalur ini dengan mempelajari cara mengevaluasi portofolio, mengurangi paparan risiko, dan menggunakan simulasi Monte Carlo untuk memodelkan probabilitas. Selanjutnya, Anda akan belajar cara menyeimbangkan kembali portofolio menggunakan jaringan saraf tiruan. Melalui latihan pemrograman interaktif, Anda akan menggunakan perpustakaan-perpustakaan yang kuat, termasuk SciPy, statsmodels, scikit-learn, TensorFlow, Keras, dan XGBoost, untuk menganalisis dan mengelola risiko. Anda akan menerapkan apa yang telah Anda pelajari untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan yang sering dihadapi oleh lembaga keuangan, seperti apakah menyetujui atau tidak permohonan pinjaman atau kartu kredit, dengan menggunakan machine learning dan teknik keuangan. Selama proses ini, Anda juga akan membuat model GARCH dan bekerja langsung dengan dataset nyata yang mencakup data saham Microsoft, kurs valuta asing historis, dan data kripto. Mulai trek ini untuk meningkatkan keterampilan Python Anda dalam bidang keuangan.