Last chance! 50% off DataCamp Premium
Sale ends in
Apa itu Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric adalah platform analitik serba ada yang dibuat untuk bisnis dan profesional data. Platform ini menangani segala hal mulai dari data science dan analitik real-time hingga penyimpanan dan migrasi data. Ini adalah platform terpadu yang menggabungkan berbagai alat dan teknologi menjadi satu solusi.
Cara terbaik untuk memaknai Fabric adalah memahami tujuannya: kesederhanaan. Dengan alat ini, organisasi dapat menggabungkan data dari berbagai sumber ke dalam satu lingkungan. Kesederhanaan ini memungkinkan profesional data fokus pada hasil alih-alih teknologi yang mereka gunakan. Ini juga berarti tim data tidak perlu menghabiskan waktu berjam-jam memahami bagaimana lisensi Synapse, Azure Data Factory, dan Power BI saling berinteraksi.
Fitur Microsoft Fabric
Ada lima area kunci yang didefinisikan tim Microsoft sebagai pembeda antara Fabric dan pasar lainnya. Area tersebut mencakup:
Gambaran umum Microsoft Fabric
#1 Platform analitik yang lengkap
Setiap proyek analitik bergantung pada beberapa sistem pendukung. Sistem pendukung ini sering kali memiliki serangkaian persyaratan unik dan biasanya memerlukan masukan dari beberapa vendor lain. Mengintegrasikan produk dari berbagai vendor bisa menjadi tugas yang sulit, rapuh, dan mahal.
Di sinilah Microsoft Fabric berperan.
Microsoft Fabric mengurangi masalah ini dengan menyediakan satu solusi yang menawarkan antarmuka pengguna, arsitektur, dan beragam alat lain yang seragam untuk mengekstrak dan menyajikan wawasan dari data.
#2 Berpusat pada lake dan terbuka
Data lake sering kali berantakan dan kompleks, sehingga membangun, mengintegrasikan, dan mengelolanya menjadi tantangan besar. Ada juga masalah duplikasi data dan keterikatan vendor yang muncul setelah data lake beroperasi; ini berasal dari penggunaan berbagai produk data yang menerapkan beragam format data proprietari pada lake yang sama.
Fabric menyelesaikan masalah ini dengan memperkenalkan data lake multi-cloud bawaan berbasis software as a service (SaaS) bernama "OneLake." Mirip seperti semua aplikasi Microsoft 365 yang otomatis terhubung ke OneDrive, seluruh beban kerja Fabric terhubung ke OneLake.
Integrasi OneLake yang tertanam membantu menghilangkan silo data yang tersebar dan tidak teratur, yang muncul ketika anggota tim mengonfigurasi akun penyimpanan terpisah. OneLake menawarkan satu unit penyimpanan tunggal dan terpadu bagi seluruh tim yang memudahkan penemuan dan berbagi data.
#3 Kecerdasan buatan
Layanan OpenAI Azure terintegrasi ke dalam Microsoft Fabric di setiap lapisan untuk membantu pengguna membuka potensi penuh data mereka. Integrasi ini juga memungkinkan pengembang menerapkan kekuatan AI generatif pada data pelanggan dan membantu pengguna bisnis dalam menemukan wawasan dari data.
Karena Copilot terintegrasi ke setiap pengalaman data Microsoft Fabric, pengguna dapat memanfaatkan bahasa percakapan untuk:
- Membangun model machine learning
- Mengembangkan dataflow dan pipeline data
- Menghasilkan kode dan seluruh fungsi
- Memvisualisasikan hasil
Pengguna bahkan dapat membuat pengalaman bahasa percakapan kustom yang menggabungkan data mereka dengan model Azure OpenAI Service dan kemudian menerbitkannya sebagai plug-in.
#4 Pemberdayaan untuk seluruh pengguna bisnis
Tim dalam organisasi ingin membangun budaya berbasis data ketika setiap orang diberdayakan untuk membuat keputusan yang lebih baik menggunakan data. Microsoft Fabric membantu menumbuhkan budaya ini dengan membuat analitik dapat diakses oleh semua. Secara khusus, Fabric terintegrasi erat dengan aplikasi Microsoft 365 sehari-hari. Ini memungkinkan Anda mengubah aplikasi Microsoft 365 menjadi titik pusat untuk menemukan dan menerapkan wawasan.
#5 Pengurangan biaya melalui kapasitas terpadu
Ketika berbagai produk dari banyak vendor digabung dalam satu proyek, biasanya terjadi pemborosan yang signifikan. Ini karena kapasitas komputasi disediakan di banyak sistem, seperti rekayasa data, gudang data, dan business intelligence. Saat salah satu sistem ini menganggur, kapasitasnya tidak dapat dimanfaatkan oleh sistem lain, yang berarti sumber daya terbuang.
Fabric mengurangi masalah ini dengan menyederhanakan pembelian dan pengelolaan sumber daya. Dengan Fabric, Anda dapat membeli satu pool komputasi untuk menjalankan semua beban kerja (misalnya, integrasi data, data science, dan lain-lain). Model all-in-one ini secara signifikan menurunkan biaya karena sumber daya komputasi yang tidak terpakai pada satu beban kerja dapat dimanfaatkan oleh beban kerja lainnya.
OneLake: Jantungnya Fabric
Di jantung Microsoft Fabric terdapat OneLake. OneLake pada dasarnya adalah tempat semua data yang digunakan dalam Fabric disimpan. Sesuai namanya, OneLake adalah data lake tunggal, terpadu, dan logis yang bertugas mendukung semua beban kerja Fabric Anda.
Perbandingan umum sering dibuat antara OneLake dan OneDrive. Misalnya, begini kata Microsoft, "Serupa dengan cara Office menyimpan file Word, Excel, dan PowerPoint di OneDrive, Fabric menyimpan lakehouse, gudang data, dan item lainnya di OneLake." Hal ini sering memunculkan analogi bahwa OneLake adalah untuk data seperti OneDrive untuk file.
Sebelum hadirnya OneLake, organisasi biasanya membuat banyak lake untuk tim yang berbeda alih-alih berkolaborasi pada satu data lake, meskipun berarti harus mengelola sumber daya tambahan. OneLake diperkenalkan untuk mengatasi tantangan ini dengan memecah silo data dan meningkatkan kolaborasi dengan menyederhanakan pengelolaan data organisasi.
Microsoft OneLake saat digunakan - Sumber Gambar
Fitur utamanya meliputi:
Shortcut
Fitur shortcut memungkinkan pengguna menggabungkan data lintas kelompok bisnis dan domain ke dalam produk data virtual mereka. Artinya, organisasi dapat dengan mudah berbagi data di antara berbagai pengguna dan aplikasi tanpa perlu memindahkan atau menduplikasi informasi secara tidak perlu. Istilah "shortcut" merujuk pada data yang disimpan di lokasi file lain, yang bisa berada dalam workspace yang sama atau berbeda. Terlepas dari lokasinya, referensi shortcut membuat file dan folder seolah-olah disimpan secara lokal.
Keterbukaan
Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 dari Microsoft adalah rangkaian fitur untuk analitik big data yang dibangun di atas Azure Blob storage. Selain menawarkan penyimpanan masif, ADLS Gen2 menerima data terstruktur dan tidak terstruktur. Informasi ini relevan karena OneLake dibangun di atas ADLS Gen2, sehingga terbuka di setiap lapisan.
OneLake juga kompatibel dengan aplikasi ADLS Gen2 yang ada, seperti Azure Databricks, karena mendukung API dan SDK ADLS Gen2 yang sama. Oleh karena itu, keahlian khusus Microsoft Fabric tidak diperlukan untuk mengakses data dasarnya; pengguna dapat mengakses data di OneLake seolah-olah itu adalah akun penyimpanan ADLS raksasa untuk seluruh organisasi.
Satu salinan data
Dengan OneLake, proses menyalin data agar dapat digunakan dengan engine lain atau memecah silo agar data dapat dianalisis bersama data lain menjadi usang. Ini tidak lagi diperlukan. Menurut dokumentasi OneLake, "OneLake bertujuan memberi Anda nilai semaksimal mungkin dari satu salinan data tanpa perpindahan atau duplikasi data."
Tata kelola secara default
Salah satu manfaat unik layanan SaaS adalah konsep tenant. Tenant mendefinisikan sekelompok pelanggan yang berbagi akses umum dan hak istimewa tertentu ke sebuah instance perangkat lunak. Dokumentasi OneLake menyatakan, "Mengetahui di mana organisasi pelanggan dimulai dan berakhir memberikan batas tata kelola dan kepatuhan yang alami, yang pada akhirnya berada di bawah kendali admin tenant." Intinya, semua data yang masuk ke OneLake diatur secara default.
Beban Kerja dan Pengalaman Pengguna Fabric
Microsoft Fabric hadir dengan beberapa beban kerja, masing-masing dikembangkan dengan persona tertentu dalam pikiran, yang secara otomatis terhubung ke OneLake untuk menghadirkan pengalaman platform yang unik bagi setiap pengguna.
Beban kerja tersebut meliputi:
Data factory
Data factory menawarkan lebih dari 150 konektor ke sumber data cloud dan on-premise, kemampuan mengorkestrasi pipeline data, serta pengalaman drag-and-drop untuk transformasi data.
Synapse data engineering
Beban kerja data engineering memiliki fitur menarik yang bekerja di dalam Fabric, seperti Lakehouse. Artifak Lakehouse berada di dalam workspace-nya sendiri dan memungkinkan apa yang digambarkan Microsoft sebagai "pengalaman authoring yang hebat" menggunakan engine Spark. Ada juga manfaat lain, seperti mulai instan dengan live pool dan kemampuan berkolaborasi.
Synapse data warehouse
Beban kerja data warehouse menyediakan pengalaman Lakehouse dan gudang data yang konvergen bagi engineer dan analis data. Di balik warehouse terdapat engine SQL terpadu, tanpa server, dan khusus mereka yang terdepan di industri (pada format data terbuka).
Synapse real-time analytics
Beban kerja analitik real-time memungkinkan pengembang melakukan streaming data dari perangkat Internet of Things (IoT), telemetri, log, dan lainnya. Mereka juga dapat menganalisis volume besar data semi-terstruktur dengan performa tinggi dan latensi rendah karena Kusto Query Language (KQL) menjadi fondasinya.
Synapse data science
Beban kerja Data Science memungkinkan pengguna menjalani seluruh proses data science end-to-end. Ini dilakukan dengan menawarkan berbagai alat yang dibutuhkan data scientist untuk membangun model AI canggih, berkolaborasi dalam proyek, serta melatih, menerapkan, dan mengelola model machine learning.
Data Activator
Data Activator adalah antarmuka intuitif tanpa kode di dalam Microsoft Fabric, yang dirancang untuk secara otonom memicu tindakan sebagai respons terhadap pola atau kondisi tertentu yang teridentifikasi dalam data yang terus berkembang.
Business Intelligence (Power BI)
Yang menjadi inti beban kerja business intelligence Fabric adalah layanan analitik terkemuka Microsoft yang didorong AI, Power BI. Ini memungkinkan analis bisnis dan pengguna lain menemukan wawasan dalam data organisasi. Layanan ini juga terintegrasi erat dengan Microsoft 365, sehingga organisasi dapat memperoleh wawasan relevan langsung dari produk 365 mana pun.
