Microsoft Fabric nedir?
Microsoft Fabric, işletmeler ve veri profesyonelleri için oluşturulmuş hepsi bir arada bir analitik platformudur. Platform; veri biliminden gerçek zamanlı analitiğe, veri depolamadan veri geçişine kadar her şeyi yönetir. Çeşitli araç ve teknolojileri tek bir çözümde birleştiren bütüncül bir platformdur.
Fabric’i en iyi şekilde kavramanın yolu amacını anlamaktır: sadelik. Bu araçla kurumlar, çeşitli kaynaklardan gelen verileri tek bir ortamda birleştirebilir. Bu sadelik, veri profesyonellerinin kullandıkları teknolojiden ziyade sonuçlara odaklanmasını sağlar. Ayrıca veri ekiplerinin, Synapse, Azure Data Factory ve Power BI lisanslamalarının birbiriyle nasıl etkileşeceğini çözmek için saatler harcamasını da gereksiz kılar.
Microsoft Fabric Özellikleri
Microsoft ekibinin, Fabric’i pazardaki diğer çözümlerden ayıran beş temel alanı bulunuyor. Bu alanlar şunlardır:
Microsoft Fabric’e genel bakış
#1 Eksiksiz bir analitik platformu
Her analitik projesi, birkaç destekleyici sisteme bağlıdır. Bu sistemlerin genellikle kendine özgü gereksinimleri vardır ve çoğu zaman birden fazla tedarikçiden girdi gerektirir. Farklı tedarikçilerin ürünlerini entegre etmek zor, kırılgan ve maliyetli bir görev olabilir.
İşte Microsoft Fabric’in devreye girdiği yer burasıdır.
Microsoft Fabric, ekipleri tek bir çözümle destekleyerek bu sorunu hafifletir; verilerden içgörü çıkarılması ve sunulması için gerekli olan tutarlı bir kullanıcı arayüzü, mimari ve çeşitli araçlar sunar.
#2 Göl merkezli ve açık
Veri gölleri sıklıkla dağınık ve karmaşık olur; bu da onları inşa etmeyi, entegre etmeyi ve yönetmeyi son derece zor bir uğraş haline getirir. Veri gölü çalışmaya başladıktan sonra ortaya çıkan veri çoğaltma ve tedarikçiye bağımlılık sorunu da vardır; bu, aynı veri gölü üzerinde çeşitli tescilli veri formatları kullanan birden fazla veri ürününün kullanılmasından kaynaklanır.
Fabric, "OneLake" adlı yerleşik, hizmet olarak yazılım (SaaS) ve çok bulutlu bir veri gölü sunarak bu sorunu çözer. Microsoft 365 uygulamalarının otomatik olarak OneDrive’a bağlanmasına benzer şekilde, Fabric’in tüm iş yükleri OneLake’e bağlıdır.
OneLake’in yerleşik entegrasyonu, ekip üyelerinin kendi ayrık depolama hesaplarını yapılandırmasıyla ortaya çıkan yaygın ve dağınık veri adacıklarını ortadan kaldırmaya yardımcı olur. OneLake, veriyi keşfetmeyi ve paylaşmayı basit kılan tek, birleşik bir depolama alanı sunar.
#3 Yapay zekâ
Azure’un OpenAI hizmeti, kullanıcıların verilerinin tüm potansiyelini açığa çıkarmasına yardımcı olmak için Microsoft Fabric’in her katmanına entegre edilmiştir. Bu entegrasyon, geliştiricilerin üretken yapay zekânın gücünü müşteri verilerine uygulamasını ve iş kullanıcılarının veride içgörü keşfetme yolculuğunu desteklemesini de mümkün kılar.
Copilot, Microsoft Fabric’teki her veri deneyimine entegre olduğundan kullanıcılar şu amaçlarla konuşma dilini kullanabilir:
- Makine öğrenmesi modelleri kurmak
- Veri akışları ve veri hatları geliştirmek
- Kod ve tüm fonksiyonları üretmek
- Sonuçları görselleştirmek
Kullanıcıların, verilerini Azure OpenAI Service modelleriyle birleştiren ve ardından eklenti olarak yayımlanan kendi özel konuşma dili deneyimlerini oluşturmaları da mümkündür.
#4 Tüm iş kullanıcılarını güçlendirme
Bir kuruluş içinde ekipler, herkesin veriyi kullanarak daha iyi kararlar alabildiği bir veri odaklı kültürü benimsemeyi hedefler. Microsoft Fabric, analitiği herkese erişilebilir kılarak bu kültürün oluşmasına yardımcı olur. Daha özel olarak, Fabric tipik, gündelik Microsoft 365 uygulamalarıyla derinlemesine entegredir. Bu sayede Microsoft 365 uygulamalarınızı içgörü keşfetme ve uygulamanın odak noktasına dönüştürmek mümkün olur.
#5 Birleşik kapasitelerle maliyet azaltımı
Tek bir projede birden fazla tedarikçiden çeşitli ürünler bir araya getirildiğinde genellikle önemli ölçüde israf oluşur. Bunun nedeni; veri mühendisliği, veri ambarı ve iş zekâsı gibi birden çok sistemde işlem kapasitesinin sağlanmasıdır. Bu sistemlerden biri boşta kaldığı an, kapasitesi başka bir sistem tarafından kullanılamaz; bu da kaynak israfı anlamına gelir.
Fabric, kaynak satın alma ve yönetiminin karmaşıklığını azaltarak bu sorunu hafifletir. Fabric ile tüm iş yüklerini (ör. veri entegrasyonu, veri bilimi vb.) çalıştıracak tek bir işlem havuzu satın almak mümkündür. Bu kapsayıcı model, bir iş yükünde kullanılmayan işlem kaynaklarının diğer iş yükleri tarafından kullanılabilmesi sayesinde maliyetleri önemli ölçüde düşürür.
OneLake: Fabric’in Kalbi
Microsoft Fabric’in kalbinde OneLake bulunur. OneLake, Fabric içinde kullanılan tüm verilerin saklandığı yerdir. Adından da anlaşılacağı üzere OneLake, tüm Fabric iş yüklerinizi desteklemekten sorumlu tek, birleşik ve mantıksal bir veri gölüdür.
OneLake ile OneDrive arasında sıkça karşılaştırma yapılır. Örneğin Microsoft şunu söylüyor: “Office, Word, Excel ve PowerPoint dosyalarını OneDrive’da sakladığı gibi, Fabric de lakehouse’ları, ambarları ve diğer öğeleri OneLake’te saklar.” Bu, birçok kişinin OneLake’in veriye, OneDrive’ın dosyalara olduğu gibi davrandığı benzetmesini benimsemesine yol açmıştır.
OneLake’ten önce kuruluşlar, ek kaynakları yönetmek anlamına gelse bile tek bir veri gölünde işbirliği yapmak yerine genellikle farklı ekipler için birden çok göl oluştururdu. OneLake, veri adacıklarını ortadan kaldırarak ve kurumsal veri yönetimini basitleştirerek işbirliğini geliştirmek için bu zorlukları gidermek üzere tanıtıldı.
Microsoft OneLake iş başında - Görsel Kaynağı
Temel özellikler şunlardır:
Kısayollar
Kısayol özelliği, kullanıcıların farklı iş grupları ve alanlara yayılmış verileri sanal veri ürünlerine dahil etmesine olanak tanır. Bu, kurumların verileri gereksiz yere taşımaya veya çoğaltmaya gerek kalmadan farklı kullanıcılar ve uygulamalar arasında kolayca paylaşabileceği anlamına gelir. “Kısayol” terimi, aynı çalışma alanı içinde veya farklı çalışma alanlarında bulunabilecek diğer dosya konumlarında saklanan verileri ifade eder. Konumdan bağımsız olarak kısayol başvurusu, dosya ve klasörlerin yerel olarak depolanıyormuş gibi görünmesini sağlar.
Açıklık
Microsoft’un Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2’si, Azure Blob depolama üzerine inşa edilmiş, büyük veri analitiğine yönelik bir özellikler bütünüdür. ADLS Gen2, çok büyük depolama sunmanın yanı sıra hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veri türlerini kabul eder. OneLake’in ADLS Gen2 üzerine inşa edilmiş olması bu bilgiyi önemli kılar; bu da her seviyede açık olduğu anlamına gelir.
OneLake, aynı ADLS Gen2 API’leri ve SDK’larını desteklediği için Azure Databricks gibi mevcut ADLS Gen2 uygulamalarıyla da uyumludur. Dolayısıyla, alttaki verilere erişmek için Microsoft Fabric uzmanlığı gerekmez; kullanıcılar OneLake’teki veriyi, tüm kuruluş için dev bir ADLS depolama hesabıymış gibi ele alabilir.
Verinin tek kopyası
OneLake ile veriyi başka bir motorla kullanabilmek için kopyalama veya diğer verilerle birlikte analiz edebilmek adına adacıkları yıkma süreci artık demode olmuştur; gerek yoktur. OneLake dokümantasyonuna göre, “OneLake, veri hareketi veya çoğaltması olmadan verinin tek bir kopyasından mümkün olan en yüksek değeri elde etmeyi amaçlar.”
Varsayılan yönetişim
SaaS hizmetlerinin benzersiz faydalarından biri kiracılar kavramıdır. Bir kiracı, bir yazılım örneğine ortak erişim ve belirli ayrıcalıklar paylaşan müşteri grubunu tanımlar. OneLake dokümantasyonu şunları belirtir: "Bir müşterinin kuruluşunun nerede başlayıp bittiğini bilmek, nihayetinde kiracı yöneticisinin kontrolünde olan doğal bir yönetişim ve uyum sınırı sağlar." Özetle, OneLake’e gelen tüm veriler varsayılan olarak yönetilir.
Fabric İş Yükleri ve Kullanıcı Deneyimleri
Microsoft Fabric, her biri belirli kişilikler düşünülerek geliştirilmiş ve her kullanıcıya benzersiz bir platform deneyimi sunmak üzere otomatik olarak OneLake’e bağlanan çeşitli iş yükleriyle birlikte gelir.
Bu iş yükleri şunlardır:
Data factory
Data factory, bulut ve şirket içi veri kaynaklarına 150’den fazla bağlayıcı, veri hatlarını orkestre etme yeteneği ve veri dönüşümü için sürükle-bırak deneyimleri sunar.
Synapse data engineering
Veri mühendisliği iş yükü, Fabric içinde Lakehouse gibi çalışan harika özelliklere sahiptir. Bir Lakehouse eseri kendi çalışma alanında bulunur ve Microsoft’un “harika yazım deneyimleri” olarak tanımladığı Spark motorunu kullanmayı mümkün kılar. Anında başlama için canlı havuzlar ve işbirliği yapabilme gibi diğer güzel avantajlar da vardır.
Synapse data warehouse
Veri ambarı iş yükü, veri mühendisleri ve analistlere yakınsayan bir Lakehouse ve veri ambarı deneyimi sunar. Ambarın arkasında, açık veri formatlarında sektör lideri olan birleşik, sunucusuz ve ayrılmış SQL motoru bulunur.
Synapse real-time analytics
Gerçek zamanlı analitik iş yükü, geliştiricilerin Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarından, telemetri verilerinden, günlüklerden ve daha fazlasından veri akışı sağlamasına imkân tanır. Temelinde Kusto Query Language (KQL) bulunduğu için yarı yapılandırılmış büyük hacimli verileri yüksek performans ve düşük gecikmeyle analiz edebilirler.
Synapse data science
Data Science iş yükü, kullanıcıların uçtan uca veri bilimi sürecini yürütmesini sağlar. Bunu; veri bilimcilerine gelişmiş yapay zekâ modelleri oluşturmak, projelerde işbirliği yapmak ve makine öğrenmesi modellerini eğitmek, dağıtmak ve yönetmek için gereken çeşitli araçları sunarak yapar.
Data Activator
Data Activator, Microsoft Fabric içinde yer alan sezgisel, kod gerektirmeyen bir arayüzdür ve değişen veride belirlenen örüntüler veya belirli koşullara yanıt olarak eylemleri otonom biçimde başlatmak üzere tasarlanmıştır.
İş Zekâsı (Power BI)
Fabric’in iş zekâsı iş yükünün merkezinde, Microsoft’un sektör lideri ve yapay zekâ destekli analitik hizmeti Power BI yer alır. Bu sayede iş analistleri ve diğer kullanıcılar, kurumsal veriler içinde içgörü keşfedebilir. Microsoft 365 ile derinlemesine entegredir; bu da kuruluşların ilgili içgörüleri doğrudan 365 ürünlerinin herhangi birinden elde edebileceği anlamına gelir.
