Wat is Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric is een alles-in-één analyticsplatform voor bedrijven en dataprofessionals. Het platform behandelt alles van data science en realtime analytics tot dataopslag en datamigratie. Het is een samenhangend platform dat verschillende tools en technologieën in één oplossing combineert.
De beste manier om Fabric te begrijpen is door naar het doel te kijken: eenvoud. Met deze tool kunnen organisaties data uit meerdere bronnen samenbrengen in één omgeving. Die eenvoud stelt dataprofessionals in staat zich te richten op resultaten in plaats van op de technologie die ze gebruiken. Het betekent ook dat datateams niet uren hoeven te besteden aan het uitzoeken hoe de licenties van Synapse, Azure Data Factory en Power BI op elkaar inwerken.
Functies van Microsoft Fabric
Er zijn vijf kerngebieden die het Microsoft-team heeft aangewezen als de onderscheidende factoren tussen Fabric en de rest van de markt. Deze gebieden zijn:
Een overzicht van Microsoft Fabric
#1 Een compleet analyticsplatform
Elk analyticsproject is afhankelijk van meerdere ondersteunende systemen. Die systemen hebben vaak unieke vereisten en vragen regelmatig om inbreng van verschillende leveranciers. Het integreren van de producten van al die leveranciers kan lastig, kwetsbaar en kostbaar zijn.
Hier komt Microsoft Fabric om de hoek kijken.
Microsoft Fabric verlicht dit probleem door teams één oplossing te bieden met een uniforme gebruikersinterface, architectuur en een reeks andere tools die nodig zijn om inzichten uit data te halen en te presenteren.
#2 Lake-centric en open
Data lakes zijn vaak rommelig en complex, waardoor het bouwen, integreren en beheren ervan een enorme uitdaging is. Daarnaast speelt duplicatie van data en vendor lock-in zodra de data lake operationeel is; dat komt door het gebruik van meerdere dataprodukten die verschillende propriëtaire dataformaten hanteren op dezelfde data lake.
Fabric lost dit op met een ingebouwde software-as-a-service (SaaS), multicloud data lake genaamd “OneLake.” Net als alle Microsoft 365-apps automatisch zijn gekoppeld aan OneDrive, zijn alle workloads van Fabric verbonden met OneLake.
De ingebouwde integratie van OneLake helpt om alomtegenwoordige en ongecoördineerde datasilo’s te verwijderen, die ontstaan wanneer teamleden hun eigen, gescheiden opslagaccounts inrichten. OneLake biedt het hele team één, uniforme opslagplaats, waardoor data ontdekken en delen eenvoudig wordt.
#3 Kunstmatige intelligentie
Azure’s OpenAI-service is in elke laag van Microsoft Fabric geïntegreerd om gebruikers te helpen het volledige potentieel van hun data te benutten. Deze integratie stelt ontwikkelaars ook in staat de kracht van generatieve AI toe te passen op klantdata en businessgebruikers te helpen bij het vinden van inzichten.
Omdat Copilot in elke data-ervaring van Microsoft Fabric is geïntegreerd, kunnen gebruikers met conversatietaal het volgende doen:
- Machinelearningmodellen bouwen
- Dataflows en datapijplijnen ontwikkelen
- Code en complete functies genereren
- Resultaten visualiseren
Gebruikers kunnen zelfs hun eigen conversatie-ervaringen bouwen die hun data combineren met Azure OpenAI Service-modellen en die vervolgens publiceren als plug-ins.
#4 Iedereen in het bedrijf empowered
Teams binnen een organisatie streven naar een datagedreven cultuur waarin iedereen betere beslissingen kan nemen met data. Microsoft Fabric stimuleert deze cultuur door analytics voor iedereen toegankelijk te maken. Fabric is diep geïntegreerd met de dagelijkse Microsoft 365-apps. Daardoor kun je je Microsoft 365-toepassingen omvormen tot een spil voor het ontdekken en toepassen van inzichten.
#5 Kosten verlagen met uniforme capaciteit
Wanneer in één project verschillende producten van meerdere leveranciers worden gecombineerd, ontstaat vaak veel verspilling. Dat komt doordat rekenkracht in meerdere systemen wordt ingericht, zoals data-engineering, datawarehousing en business intelligence. Zodra één van die systemen niets doet, kan de capaciteit niet door een ander systeem worden benut en gaan middelen verloren.
Fabric vermindert dit door de complexiteit van het inkopen en beheren van resources te verkleinen. Met Fabric kun je één pool van compute aanschaffen voor alle workloads (zoals dataintegratie, data science, enz.). Dit all-in model verlaagt de kosten aanzienlijk, omdat ongebruikte rekenresources in de ene workload door een andere workload kunnen worden benut.
OneLake: het hart van Fabric
In het hart van Microsoft Fabric ligt OneLake. OneLake is in feite de plek waar alle data die binnen Fabric wordt gebruikt, wordt opgeslagen. Zoals de naam al aangeeft, is OneLake één enkele, uniforme, logische data lake die al je Fabric-workloads ondersteunt.
Vaak wordt OneLake vergeleken met OneDrive. Microsoft zegt bijvoorbeeld: “Net zoals Office Word-, Excel- en PowerPoint-bestanden in OneDrive opslaat, bewaart Fabric lakehouses, warehouses en andere items in OneLake.” Daarom wordt OneLake vaak gezien als voor data wat OneDrive is voor bestanden.
Voor de komst van OneLake maakten organisaties meestal meerdere lakes voor verschillende teams, in plaats van samen te werken in één data lake, zelfs als dat extra beheer betekende. OneLake werd geïntroduceerd om deze uitdagingen weg te nemen door datasilo’s af te breken en samenwerking te verbeteren via eenvoudiger beheer van organisatiedata.
Microsoft OneLake in actie - Bron afbeelding
De belangrijkste functies zijn:
Shortcuts
Met de shortcut-functie kunnen gebruikers data uit verschillende businessgroepen en domeinen combineren in hun virtuele dataproduct. Dit betekent dat organisaties eenvoudig data kunnen delen tussen verschillende gebruikers en applicaties zonder informatie onnodig te verplaatsen of te dupliceren. De term “shortcut” verwijst naar data die is opgeslagen op andere bestandslocaties, binnen dezelfde werkruimte of daarbuiten. Ongeacht de locatie laten shortcut-verwijzingen bestanden en mappen lijken alsof ze lokaal zijn opgeslagen.
Openheid
Microsoft’s Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 is een set functies voor big data-analyse boven op Azure Blob-opslag. Naast enorme opslag ondersteunt ADLS Gen2 zowel gestructureerde als ongestructureerde datatypen. Dat is relevant omdat OneLake op ADLS Gen2 is gebouwd en daardoor op elk niveau open is.
OneLake is ook compatibel met bestaande ADLS Gen2-applicaties, zoals Azure Databricks, omdat het dezelfde ADLS Gen2-API’s en SDK’s ondersteunt. Expertise met Microsoft Fabric is dus niet vereist om bij de onderliggende data te komen; gebruikers kunnen data in OneLake benaderen alsof het één enorme ADLS-opslagaccount voor de hele organisatie is.
Eén kopie van data
Met OneLake is het kopiëren van data om het met een andere engine te gebruiken, of het doorbreken van silo’s om de data samen te analyseren, achterhaald. Het is niet meer nodig. Volgens de documentatie van OneLake wil “OneLake je maximale waarde bieden uit één enkele kopie van data, zonder dataverplaatsing of -duplicatie.”
Standaard governance
Een van de unieke voordelen van SaaS-diensten is het concept van tenants. Een tenant definieert een groep klanten die gemeenschappelijke toegang en specifieke rechten delen tot een software-instantie. De OneLake-documentatie stelt: "Weten waar de organisatie van een klant begint en eindigt, biedt een natuurlijke grens voor governance en compliance, die uiteindelijk onder beheer staat van een tenantbeheerder.” Kortom, alle data die in OneLake terechtkomt, valt standaard onder governance.
Fabric-workloads en gebruikerservaringen
Microsoft Fabric wordt geleverd met verschillende workloads, elk ontwikkeld met specifieke persona’s in gedachten, die automatisch zijn verbonden met OneLake om iedere gebruiker een unieke platformervaring te bieden.
Deze workloads zijn onder meer:
Data factory
De data factory biedt meer dan 150 connectors voor cloud- en on-premises databronnen, de mogelijkheid om datapijplijnen te orkestreren en drag-and-drop-ervaringen voor datatransformatie.
Synapse data engineering
De data-engineeringworkload bevat handige functies binnen Fabric, zoals Lakehouse. Een Lakehouse-artifact bestaat binnen een eigen werkruimte en biedt wat Microsoft “geweldige authoring-ervaringen” noemt met de Spark-engine. Er zijn ook andere voordelen, zoals direct starten met live pools en samenwerking.
Synapse data warehouse
De datawarehouse-workload biedt data engineers en analisten een geconvergeerde Lakehouse- en datawarehouse-ervaring. Onder de motorkap zit hun toonaangevende, uniforme, serverloze en dedicated SQL-engine (op open dataformaten).
Synapse real-time analytics
Met de realtime analytics-workload kunnen ontwikkelaars data streamen van Internet of Things (IoT)-apparaten, telemetrie, logs en meer. Ze kunnen ook grote hoeveelheden semi-gestructureerde data analyseren met hoge prestaties en lage latency, omdat Kusto Query Language (KQL) de basis vormt.
Synapse data science
De Data Science-workload stelt gebruikers in staat het volledige end-to-end data science-proces te doorlopen. Dat gebeurt door data scientists een reeks tools te bieden om geavanceerde AI-modellen te bouwen, samen te werken aan projecten en machinelearningmodellen te trainen, uit te rollen en te beheren.
Data Activator
Data Activator is een intuïtieve, no-code interface binnen Microsoft Fabric, ontworpen om autonoom acties te starten als reactie op herkende patronen of specifieke condities in veranderende data.
Business intelligence (Power BI)
In het hart van de business intelligence-workload van Fabric staat Microsoft’s toonaangevende, AI-gedreven analyticsservice, Power BI. Dit stelt businessanalisten en andere gebruikers in staat inzichten te ontdekken in organisatiedata. Het is ook diep geïntegreerd met Microsoft 365, waardoor organisaties direct relevante inzichten kunnen halen uit elk van de 365-producten.
