Lewati ke konten utama

Kursus

Menganalisis Data IoT dengan Python

Menengah4 jam

Impor, bersihkan, dan olah data IoT di Python agar siap untuk machine learning.

Python4 jam16 video53 Latihan4,250 XP6,951Pernyataan pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan Google
atau
Dengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, kami Kebijakan Privasi dan bahwa data Anda disimpan di AS.

Disukai pelajar di ribuan perusahaan

Deskripsi Kursus

Pernahkah Anda mendengar tentang perangkat Internet of Things? Tentu saja. Mungkin Anda juga memiliki Raspberry PI di rumah yang memantau suhu dan kelembapan. Perangkat IoT ada di mana-mana di sekitar kita, mengumpulkan data tentang lingkungan. Anda akan menganalisis data lingkungan, data lalu lintas, serta data penghitung energi. Sepanjang kursus, Anda akan mempelajari cara mengumpulkan dan menyimpan data dari aliran data. Anda akan menyiapkan data IoT untuk analisis, menganalisis dan memvisualisasikan data IoT, sebelum menerapkan model machine learning sederhana untuk mengambil tindakan ketika kejadian tertentu terjadi dan menerapkan model ini ke aliran data real time.

Prasyarat

Kurikulum

Garis besar kursus

1

Mengakses Data IoT

Pada bab ini, Anda terlebih dahulu akan memahami apa itu data IoT. Selanjutnya, Anda mempelajari cara memperoleh data IoT melalui REST API dan menggunakan aliran data MQTT untuk mengumpulkan data secara real time.
Mulai Bab
2

Memroses Data IoT

3

Menganalisis Data IoT

4

Machine Learning untuk IoT

Pada bab terakhir ini, Anda akan menggunakan data yang telah Anda analisis pada bab sebelumnya untuk membangun pipeline machine learning. Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara menerapkan pipeline ini ke dalam aliran data untuk membuat prediksi real time.
Mulai Bab

Menganalisis Data IoT dengan Python

Kursus
Selesai

Dapatkan Sertifikat Penyelesaian

Daftar Sekarang

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Lanjutkan pembelajaran Anda di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding 5 menit setiap hari.