Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Heb je weleens gehoord van Internet of Things-apparaten? Natuurlijk. Misschien heb je thuis ook een Raspberry PI die de temperatuur en luchtvochtigheid bijhoudt.
IoT-apparaten zijn overal om ons heen en verzamelen gegevens over onze omgeving.
Je gaat milieu-, verkeers- en energiemetergegevens analyseren.
In deze cursus leer je hoe je gegevens uit een datastream verzamelt en opslaat.
Je bereidt IoT-gegevens voor op analyse, analyseert en visualiseert ze, en implementeert vervolgens
een eenvoudig Machine Learning-model om actie te ondernemen wanneer bepaalde gebeurtenissen optreden. Daarna zet je dit model
in op een realtime datastream.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Toegang krijgen tot IoT-gegevens
In dit hoofdstuk leer je eerst wat IoT-gegevens zijn.
Vervolgens leer je hoe je IoT-gegevens ophaalt via een REST API en met een MQTT-datastream gegevens in realtime verzamelt.
2
IoT-gegevens verwerken
In het tweede hoofdstuk bekijk je de gegevens die je in het eerste hoofdstuk hebt verzameld. Je visualiseert de gegevens en leert hoe belangrijk tijdstempels zijn bij datastreams. Je implementeert ook caching voor een MQTT-datastream.
3
IoT-gegevens analyseren
In dit hoofdstuk combineer je meerdere gegevensbronnen met verschillende tijdsintervallen.
Daarna analyseer je de gegevens om correlaties, uitschieters en trends te ontdekken.
4
Machine Learning voor IoT
In dit laatste hoofdstuk gebruik je de gegevens die je in de vorige hoofdstukken hebt geanalyseerd om een Machine Learning-pijplijn te bouwen. Vervolgens leer je hoe je deze pijplijn in een datastream implementeert om realtime voorspellingen te doen.
IoT-gegevens analyseren in Python
Cursus
voltooid
