Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Hiç Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarını duydun mu? Elbette duydun. Belki de evinde sıcaklık ve nemi izleyen bir Raspberry PI vardır.
IoT cihazları her yerde, çevremizle ilgili veriler topluyor.
Çevresel verileri, Trafik verilerini ve enerji sayacı verilerini analiz edeceksin.
Bu kurs boyunca, bir veri akışından nasıl veri toplayıp depolayacağını öğreneceksin.
IoT verilerini analize hazırlayacak, IoT verilerini analiz edip görselleştirecek, ardından belirli olaylar gerçekleştiğinde harekete geçmek için
basit bir Machine Learning modeli uygulayacak ve bu modeli gerçek zamanlı bir veri akışına
dağıtacaksın.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
IoT Verilerine Erişim
Bu bölümde önce IoT verisinin ne olduğunu anlayacaksın.
Ardından, bir REST API aracılığıyla IoT verisi edinmeyi ve gerçek zamanlı veri toplamak için bir MQTT veri akışı kullanmayı öğreneceksin.
2
IoT Verilerini İşlemek
İkinci bölümde, ilk bölümde topladığın verilere bakacaksın. Verileri görselleştirecek ve veri akışlarıyla çalışırken zaman damgalarının önemini öğreneceksin. Ayrıca bir MQTT veri akışına önbellekleme uygulayacaksın.
3
IoT Verilerini Analiz Etmek
Bu bölümde, farklı zaman aralıklarına sahip birden çok veri kaynağını birleştireceksin.
Ardından, korelasyonları, aykırı değerleri ve eğilimleri tespit etmek için verileri analiz edeceksin.
4
IoT için Machine Learning
Bu son bölümde, önceki bölümlerde analiz ettiğin verileri kullanarak bir Machine Learning veri hattı oluşturacaksın. Daha sonra bu hattı bir veri akışına entegre ederek gerçek zamanlı tahminler yapmayı öğreneceksin.
Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek
Kurs
Tamamlandı
