Build your ultimate AI agent
课程介绍
您听说过物联网（Internet of Things, IoT）设备吗？当然听说过。也许您家里还有一块 Raspberry PI，正在监测温度和湿度。
IoT 设备无处不在，持续采集我们周围环境的数据。
本课程将带您分析环境数据、交通数据以及能耗计量数据。
课程中，您将学习如何从数据流中采集并存储数据。
您会为 IoT 数据做准备，随后进行分析与可视化，最后实现
一个简单的机器学习模型，在特定事件发生时触发动作，并将该模型
部署到实时数据流中。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
访问 IoT 数据
在本章中，您将首先了解什么是 IoT 数据。
接着，您将学习如何通过 REST API 获取 IoT 数据，并使用 MQTT 数据流实时采集数据。
2
处理 IoT 数据
在第二章中，您将回顾第一章中收集的数据。您将对数据进行可视化，并学习在处理数据流时时间戳的重要性。您还会为 MQTT 数据流实现缓存。
3
分析 IoT 数据
在本章中，您将合并具有不同时间间隔的多个数据源。
随后，您将分析数据以检测相关性、离群点和趋势。
4
IoT 的机器学习
在最后一章中，您将使用前几章分析的数据来构建一个机器学习流水线。然后，您将学习如何将该流水线集成到数据流中，以进行实时预测。
用 Python 分析 IoT 数据
课程完成
