Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Bạn đã từng nghe về các thiết bị Internet of Things chưa? Chắc chắn rồi. Có thể bạn còn có một chiếc Raspberry PI ở nhà để theo dõi nhiệt độ và độ ẩm.
Thiết bị IoT có mặt khắp nơi quanh ta, thu thập dữ liệu về môi trường.
Bạn sẽ phân tích dữ liệu môi trường, dữ liệu giao thông cũng như dữ liệu từ công tơ điện.
Trong khóa học, bạn sẽ học cách thu thập và lưu trữ dữ liệu từ luồng dữ liệu.
Bạn sẽ chuẩn bị dữ liệu IoT cho việc phân tích, phân tích và trực quan hóa dữ liệu IoT, trước khi triển khai
một mô hình Machine Learning đơn giản để hành động khi có các sự kiện nhất định xảy ra và triển khai mô hình này
vào một luồng dữ liệu thời gian thực.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Truy cập dữ liệu IoT
Trong chương này, trước tiên bạn sẽ hiểu dữ liệu IoT là gì.
Sau đó, bạn học cách thu thập dữ liệu IoT qua REST API và sử dụng luồng dữ liệu MQTT để thu thập dữ liệu theo thời gian thực.
2
Xử lý dữ liệu IoT
Trong chương thứ hai, bạn sẽ xem xét dữ liệu mà bạn đã thu thập trong chương đầu tiên. Bạn sẽ trực quan hóa dữ liệu và tìm hiểu tầm quan trọng của mốc thời gian khi làm việc với các luồng dữ liệu. Bạn cũng sẽ triển khai bộ nhớ đệm cho một luồng dữ liệu MQTT.
3
Phân tích dữ liệu IoT
Trong chương này, bạn sẽ kết hợp nhiều nguồn dữ liệu với các khoảng thời gian khác nhau.
Sau đó, bạn sẽ phân tích dữ liệu để phát hiện tương quan, ngoại lệ và xu hướng.
4
Machine Learning cho IoT
Trong chương cuối, bạn sẽ sử dụng dữ liệu đã phân tích ở các chương trước để xây dựng một pipeline Machine Learning. Tiếp đó, bạn sẽ học cách triển khai pipeline này vào một luồng dữ liệu để đưa ra dự đoán thời gian thực.
Phân tích dữ liệu IoT bằng Python
Hoàn
thành khóa học
