After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
รายละเอียดคอร์ส
คุณเคยได้ยินเกี่ยวกับอุปกรณ์ Internet of Things ไหม? แน่นอนว่าคงเคย บางทีคุณอาจมี Raspberry Pi ไว้ที่บ้านเพื่อตรวจวัดอุณหภูมิและความชื้นด้วยซ้ำ
อุปกรณ์ IoT อยู่รอบตัวเราและเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมอยู่ตลอดเวลา
ในคอร์สนี้ จะได้วิเคราะห์ข้อมูลสิ่งแวดล้อม ข้อมูลการจราจร และข้อมูลมิเตอร์พลังงาน
จะได้เรียนรู้วิธีเก็บรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลจาก data stream
รวมถึงการเตรียม วิเคราะห์ และแสดงผลข้อมูล IoT ก่อนจะนำไปสร้างโมเดล machine learning อย่างง่าย
เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่กำหนด และนำโมเดลนั้นไปใช้งานกับ data stream แบบเรียลไทม์
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
การเข้าถึงข้อมูล IoT
ในบทนี้ จะเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจว่าข้อมูล IoT คืออะไร
จากนั้นจะเรียนรู้วิธีดึงข้อมูล IoT ผ่าน REST API และการใช้ MQTT data stream เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์
2
การประมวลผลข้อมูล IoT
ในบทที่ 2 จะมาดูข้อมูลที่รวบรวมได้จากบทแรก จะได้แสดงผลข้อมูลและเรียนรู้ความสำคัญของ timestamp เมื่อทำงานกับ data stream รวมถึงการนำ caching มาใช้กับ MQTT data stream
3
การวิเคราะห์ข้อมูล IoT
ในบทนี้ จะนำแหล่งข้อมูลหลายแหล่งที่มีช่วงเวลาต่างกันมารวมกัน
จากนั้นจะวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตรวจหาความสัมพันธ์ ค่าผิดปกติ และแนวโน้ม
4
Machine Learning สำหรับ IoT
ในบทสุดท้ายนี้ จะนำข้อมูลที่วิเคราะห์ในบทก่อนหน้ามาสร้าง machine learning pipeline จากนั้นจะเรียนรู้วิธีนำ pipeline นี้ไปใช้งานกับ data stream เพื่อทำการพยากรณ์แบบเรียลไทม์
การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python
เรียนจบแล้ว
