ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

บ้าน Python

Courses

Analyzing IoT Data in Python

ระดับกลางระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 06/2567

Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

เริ่มเรียนหลักสูตรฟรี

PythonData Manipulation4 ชม.16 videos53 Exercises4,250 เอ็กซ์พี6,754คำแถลงแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายรายวิชา

Have you ever heard about Internet of Things devices? Of course, you have. Maybe you also have a Raspberry PI in your house monitoring the temperature and humidity. IoT devices are everywhere around us, collecting data about our environment. You will be analyzing Environmental data, Traffic data as well as energy counter data. Following the course, you will learn how to collect and store data from a data stream. You will prepare IoT data for analysis, analyze and visualize IoT data, before implementing a simple machine learning model to take action when certain events occur and deploy this model to a real-time data stream.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Data Manipulation with pandas

1

Accessing IoT Data

In this chapter, you will first understand what IoT data is. Then, you learn how to aquire IoT data through a REST API and using an MQTT data stream to collect data in real time.

Introduction to IoT data

50 เอ็กซ์พี

IoT devices

50 เอ็กซ์พี

Data acquisition

100 เอ็กซ์พี

Acquire data with pandas

100 เอ็กซ์พี

Understand the data

50 เอ็กซ์พี

100 เอ็กซ์พี

Read data from file

100 เอ็กซ์พี

Understanding the data

100 เอ็กซ์พี

Introduction to Data streams

50 เอ็กซ์พี

What is MQTT

50 เอ็กซ์พี

MQTT single message

100 เอ็กซ์พี

Save Datastream

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

2

Processing IoT Data

In the second chapter, you will look at the data you gathered during the first chapter. You will visualize the data and learn the importance of timestamps when dealing with data streams. You will also implement caching to an MQTT data stream.

Perform EDA

50 เอ็กซ์พี

100 เอ็กซ์พี

Histogram Plot

100 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

Dealing with missing data

50 เอ็กซ์พี

Missing data

100 เอ็กซ์พี

Missing data II

100 เอ็กซ์พี

Gather minimalistic incremental data

50 เอ็กซ์พี

Which timestamp?

50 เอ็กซ์พี

Cache Datastream

100 เอ็กซ์พี

Date and Time

100 เอ็กซ์พี

Prepare and visualize incremental data

50 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

Reformat data

100 เอ็กซ์พี

Analyzing Energy counter data

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

3

Analyzing IoT Data

In this chapter, you will combine multiple datasoures with different time intervals. You will then analyze the data to detect correlations, outliers and trends.

Combining datasources for further analysis

50 เอ็กซ์พี

Concatenate DataFrames

100 เอ็กซ์พี

Combine and resample

100 เอ็กซ์พี

Correlation

50 เอ็กซ์พี

100 เอ็กซ์พี

100 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

Standard deviation

100 เอ็กซ์พี

Autocorrelation

100 เอ็กซ์พี

Seasonality and trends

50 เอ็กซ์พี

Seasonal decomposition

100 เอ็กซ์พี

Seasonal decomposition II

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

4

Machine Learning for IoT

In this final chapter, you will use the data you analyzed during the previous chapters to build a machine learning pipeline. You will then learn how to implement this pipeline into a data stream to make realtime predictions.

Prepare data for machine learning

50 เอ็กซ์พี

Train/Test split

100 เอ็กซ์พี

Logistic Regression

100 เอ็กซ์พี

Scaling data for machine learning

50 เอ็กซ์พี

Model performance

100 เอ็กซ์พี

100 เอ็กซ์พี

100 เอ็กซ์พี

Develop machine learning pipeline

50 เอ็กซ์พี

Creating Pipelines

100 เอ็กซ์พี

Store Pipeline

100 เอ็กซ์พี

Apply a machine learning model

50 เอ็กซ์พี

Model predictions

100 เอ็กซ์พี

Apply model to data stream

100 เอ็กซ์พี

Wrapping up

50 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

Analyzing IoT Data in Python

หลักสูตรเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนเลย

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Analyzing IoT Data in Python วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา