Build your ultimate AI agent
कोर्स विवरण
क्या आपने कभी Internet of Things डिवाइसों के बारे में सुना है? ज़रूर सुना होगा। हो सकता है आपके घर में भी एक Raspberry PI लगा हो जो तापमान और आर्द्रता मॉनिटर कर रहा हो.
IoT डिवाइस हमारे चारों ओर मौजूद हैं और हमारे परिवेश के बारे में डेटा इकट्ठा करते हैं.
आप पर्यावरणीय डेटा, ट्रैफ़िक डेटा, और ऊर्जा काउंटर डेटा का विश्लेषण करेंगे.
इस कोर्स के दौरान, आप सीखेंगे कि डेटा स्ट्रीम से डेटा कैसे कलेक्ट और स्टोर करें.
आप IoT डेटा को विश्लेषण के लिए तैयार करेंगे, उसका विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन करेंगे, और फिर
एक सरल मशीन लर्निंग मॉडल इम्प्लीमेंट करेंगे जो कुछ विशेष घटनाओं पर एक्शन ले, और इस मॉडल को
रियल-टाइम डेटा स्ट्रीम पर डिप्लॉय करेंगे.
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
IoT डेटा तक पहुँच
इस अध्याय में, आप पहले समझेंगे कि IoT डेटा क्या होता है.
इसके बाद, आप सीखेंगे कि REST API के माध्यम से IoT डेटा कैसे हासिल करें और रियल-टाइम में डेटा कलेक्ट करने के लिए MQTT डेटा स्ट्रीम का उपयोग कैसे करें.
2
IoT डेटा का प्रोसेसिंग
दूसरे अध्याय में, आप पहले अध्याय में इकट्ठा किए गए डेटा पर नज़र डालेंगे. आप डेटा को विज़ुअलाइज़ करेंगे और डेटा स्ट्रीम के साथ काम करते समय टाइमस्टैम्प की अहमियत सीखेंगे. आप MQTT डेटा स्ट्रीम में कैशिंग भी इम्प्लीमेंट करेंगे.
3
IoT डेटा का विश्लेषण
इस अध्याय में, आप अलग-अलग समय-अंतराल वाली कई डेटा सोर्सेज़ को जोड़ेंगे.
फिर आप सह-संबंध, आउटलायर और रुझान पहचानने के लिए डेटा का विश्लेषण करेंगे.
4
IoT के लिए मशीन लर्निंग
अंतिम अध्याय में, आप पिछले अध्यायों में विश्लेषित किए गए डेटा का उपयोग करके एक मशीन लर्निंग पाइपलाइन बनाएँगे. फिर आप सीखेंगे कि इस पाइपलाइन को डेटा स्ट्रीम में कैसे इम्प्लीमेंट करें ताकि रियलटाइम प्रेडिक्शन किए जा सकें.
Python में IoT डेटा का विश्लेषण
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