Build your ultimate AI agent
Deskripsi Kursus
Bagi bisnis e-commerce, meningkatkan penjualan dan mengurangi biaya merupakan prioritas utama. Dalam studi kasus Power BI ini, Anda akan menganalisis dataset dari perusahaan fiktif penyedia perlengkapan hewan peliharaan online bernama Whiskique.
Selanjutnya, Anda perlu mengatasi fakta bahwa biaya pengiriman tetap menjadi pengeluaran besar bagi pengecer online. Anda akan bekerja pada strategi seperti mengirim lebih banyak produk yang sama untuk mengurangi biaya per unit.
Gunakan Keahlian Power BI Anda untuk Memecahkan Masalah Nyata di Dunia Nyata
Pertama, Anda akan menganalisis dataset penjualan untuk memberi tahu perusahaan tentang siapa pelanggan mereka dan apa yang mereka beli. Anda akan menggunakan analisis keranjang belanja untuk membantu mengidentifikasi produk-produk mana yang sering dibeli bersama-sama.Selanjutnya, Anda perlu mengatasi fakta bahwa biaya pengiriman tetap menjadi pengeluaran besar bagi pengecer online. Anda akan bekerja pada strategi seperti mengirim lebih banyak produk yang sama untuk mengurangi biaya per unit.
Analisis Data dan Visualisasikan Temuan Anda
Saat Anda mengumpulkan temuan Anda, Anda akan membuat ukuran baru dan berbagai visualisasi di Power BI, seperti grafik kombinasi, treemaps, dan peta. Akhirnya, Anda akan menggunakan filter dan parameter untuk membuat grafik Anda dinamis dan membuat halaman bergaya dashboard untuk berbagi wawasan Anda.Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Eksplorasi Data
Pada bab pertama ini, Anda akan membangun model data untuk analisis penjualan dan biaya. Anda akan menggabungkan beberapa berkas, menyaring data tidak valid, dan membuat metrik untuk pelanggan dan pesanan. Anda akan memanfaatkan Power Query untuk membantu menentukan produk yang sering dibeli bersamaan.
2
Analitik E-commerce
Berikutnya, Anda akan membuat metrik untuk produk dan pelanggan paling menguntungkan. Anda akan membangun peta penjualan menurut negara bagian, sebelum mengeksplorasi metrik biaya pengiriman. Terakhir, Anda akan membangun analisis what-if untuk menampilkan dampak pengiriman kuantitas yang lebih tinggi terhadap biaya pengiriman.
3
Memvisualisasikan Analisis Anda
Pada bab terakhir, Anda akan membangun beberapa halaman bergaya dasbor untuk menyusun cerita data bagi audiens Anda. Anda akan menampilkan KPI dan visual produk serta pelanggan. Sebagai penutup, Anda akan merekomendasikan tindakan spesifik untuk menurunkan biaya pengiriman.
Studi Kasus: Analisis E-commerce di Power BI
Kursus
Selesai
