Cours
Étude de cas : analyse e-commerce avec Power BI
IntermédiaireNiveau de compétence
Actualisé 06/2024
Power BIData Visualization4 h4 vidéos23 Exercices2,100 XP3,532Certificat de formation
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Essayez pour les entreprisesDescription du cours
Utilisez vos compétences Power BI pour résoudre des problèmes concrets
Tout d'abord, vous analyserez l'ensemble des données relatives aux ventes afin d'informer l'entreprise sur le profil de ses clients et leurs habitudes d'achat. Vous utiliserez ensuite l'analyse du panier de consommation pour identifier les produits qui sont fréquemment achetés ensemble.Ensuite, il est nécessaire de prendre en compte le fait que les frais d'expédition représentent toujours une dépense importante pour les détaillants en ligne. Vous travaillerez sur des stratégies telles que l'expédition d'une plus grande quantité d'un même produit afin de réduire les coûts unitaires.
Analysez les données et visualisez vos résultats
Au fur et à mesure que vous compilez vos résultats, vous créerez de nouvelles mesures et diverses visualisations dans Power BI, telles que des graphiques combinés, des treemaps et des cartes. Enfin, vous utiliserez des filtres et des paramètres pour rendre vos graphiques dynamiques et créer des pages de type tableau de bord afin de partager vos informations.Prérequis
DAX Functions in Power BIData Visualization in Power BI1
Exploration des données
Dans ce premier chapitre, vous allez construire un modèle de données pour analyser les ventes et les dépenses. Vous combinerez plusieurs fichiers, filtrerez les données invalides et créerez des métriques pour les clients et les commandes. Vous utiliserez Power Query pour identifier les produits fréquemment achetés ensemble.
2
Analytique e-commerce
Ensuite, vous créerez des métriques pour identifier les produits et les clients les plus rentables. Vous construirez une carte des ventes par État, avant d’examiner les indicateurs liés aux coûts d’expédition. Pour terminer, vous réaliserez une analyse de type « what-if » pour visualiser l’impact de l’expédition de quantités plus importantes sur les coûts d’expédition.
3
Visualiser votre analyse
Dans le dernier chapitre, vous allez créer plusieurs pages de type tableau de bord pour raconter une histoire avec vos données. Vous afficherez les KPI produits et clients ainsi que leurs visuels. Pour conclure, vous recommanderez des actions concrètes pour réduire les dépenses d’expédition.
Étude de cas : analyse e-commerce avec Power BI
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