Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Pour les entreprises de commerce électronique, l'augmentation des ventes et la réduction des dépenses constituent des priorités absolues. Dans cette étude de cas Power BI, vous analyserez un ensemble de données provenant d'une entreprise fictive de vente en ligne d'articles pour animaux de compagnie appelée Whiskique.
Ensuite, il est nécessaire de prendre en compte le fait que les frais d'expédition représentent toujours une dépense importante pour les détaillants en ligne. Vous travaillerez sur des stratégies telles que l'expédition d'une plus grande quantité d'un même produit afin de réduire les coûts unitaires.
Utilisez vos compétences Power BI pour résoudre des problèmes concrets
Tout d'abord, vous analyserez l'ensemble des données relatives aux ventes afin d'informer l'entreprise sur le profil de ses clients et leurs habitudes d'achat. Vous utiliserez ensuite l'analyse du panier de consommation pour identifier les produits qui sont fréquemment achetés ensemble.Ensuite, il est nécessaire de prendre en compte le fait que les frais d'expédition représentent toujours une dépense importante pour les détaillants en ligne. Vous travaillerez sur des stratégies telles que l'expédition d'une plus grande quantité d'un même produit afin de réduire les coûts unitaires.
Analysez les données et visualisez vos résultats
Au fur et à mesure que vous compilez vos résultats, vous créerez de nouvelles mesures et diverses visualisations dans Power BI, telles que des graphiques combinés, des treemaps et des cartes. Enfin, vous utiliserez des filtres et des paramètres pour rendre vos graphiques dynamiques et créer des pages de type tableau de bord afin de partager vos informations.Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Exploration des données
Dans ce premier chapitre, vous allez construire un modèle de données pour analyser les ventes et les dépenses. Vous combinerez plusieurs fichiers, filtrerez les données invalides et créerez des métriques pour les clients et les commandes. Vous utiliserez Power Query pour identifier les produits fréquemment achetés ensemble.
2
Analytique e-commerce
Ensuite, vous créerez des métriques pour identifier les produits et les clients les plus rentables. Vous construirez une carte des ventes par État, avant d’examiner les indicateurs liés aux coûts d’expédition. Pour terminer, vous réaliserez une analyse de type « what-if » pour visualiser l’impact de l’expédition de quantités plus importantes sur les coûts d’expédition.
3
Visualiser votre analyse
Dans le dernier chapitre, vous allez créer plusieurs pages de type tableau de bord pour raconter une histoire avec vos données. Vous afficherez les KPI produits et clients ainsi que leurs visuels. Pour conclure, vous recommanderez des actions concrètes pour réduire les dépenses d’expédition.
Étude de cas : analyse e-commerce avec Power BI
Cours
terminé
