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Kurs

Fallstudie: E‑Commerce-Analyse in Power BI

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 06/2024
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Kursbeschreibung

Für E-Commerce-Unternehmen sind die Steigerung des Umsatzes und die Senkung der Kosten oberste Priorität. In dieser Power BI-Fallstudie schaust du dir einen Datensatz von einer fiktiven Online-Firma für Haustierbedarf namens Whiskique an.

Nutze deine Power BI-Kenntnisse, um echte Probleme zu lösen

Zuerst schaust du dir die Verkaufsdaten an, um dem Unternehmen zu zeigen, wer seine Kunden sind und was sie kaufen. Dann kannst du mit der Warenkorb-Analyse herausfinden, welche Produkte oft zusammen gekauft werden.

Als Nächstes musst du dich damit befassen, dass die Versandkosten für Online-Händler nach wie vor einen großen Kostenfaktor darstellen. Du wirst Strategien ausarbeiten, wie zum Beispiel mehr vom gleichen Produkt zu verschicken, um die Kosten pro Einheit zu senken.

Analysiere die Daten und zeig deine Ergebnisse

Während du deine Ergebnisse zusammenstellst, erstellst du in Power BI neue Kennzahlen und verschiedene Visualisierungen, wie Kombinationsdiagramme, Treemaps und Karten. Zum Schluss kannst du Filter und Parameter nutzen, um deine Diagramme dynamisch zu gestalten und Dashboard-ähnliche Seiten zu erstellen, auf denen du deine Erkenntnisse teilen kannst.

Voraussetzungen

DAX Functions in Power BIData Visualization in Power BI
1

Data Exploration

In this first chapter, you’ll build a data model for sales and expense analysis. You’ll combine multiple files, filter out invalid data, and create metrics for customers and orders. You will utilize Power Query to help determine products that are frequently purchased together.
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2

Ecommerce Analytics

Next, you’ll create metrics for the most profitable products and customers. You’ll build a map of sales by state, before exploring the shipping cost metrics. Finally, you’ll build a what-if analysis to display the impact of shipping higher quantities on shipping costs.
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3

Visualize Your Analysis

In the final chapter, you’ll build multiple dashboard-style pages, in order to create a data story for your audience. You’ll display the product and customer KPIs and visuals. To round off, you’ll recommend specific actions to reduce shipping expenses.
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Fallstudie: E‑Commerce-Analyse in Power BI
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