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课程

案例研究:在 Power BI 中进行电商分析

中级4 小时

在电子商务中,提高销售额和降低成本是关键。 使用 Power BI 分析在线宠物用品公司的数据。

Python4 小时4 个视频23 个练习2,100 经验值3,613结业证明

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课程介绍

对于电子商务企业来说,提高销售额和降低成本是首要任务。 在这个 Power BI 案例研究中,你将分析一家名为 Whiskique 的虚构在线宠物用品公司的数据集。

运用您的 Power BI 技能解决现实世界中的问题

首先,您将分析销售数据集,帮助公司了解他们的客户是谁以及他们购买了什么。 然后,您将使用购物篮分析来帮助识别哪些产品经常一起购买。

接下来,你需要处理这样一个事实:运费仍然是在线零售商的一项重大支出。 你将学习诸如增加同类产品的出货量以降低单位成本等策略。

分析数据并可视化您的发现

在整理您的发现时,您将使用 Power BI 创建新的度量值和各种可视化内容,例如组合图、树状图和地图。 最后,你将使用筛选器和参数让图表变得动态,并创建类似仪表板的页面来分享你的洞察。

先修要求

课程大纲

课程大纲

1

数据探索

在第一章中,您将构建用于销售与费用分析的数据模型。您会合并多个文件、过滤无效数据,并为客户与订单创建指标。您还将利用 Power Query 帮助识别经常被一起购买的产品。
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2

电商分析

接下来,您将为最盈利的产品和客户创建指标。您会构建按州划分的销售地图,随后探索运输成本相关指标。最后,您将构建假设分析,展示提高发货数量对运输成本的影响。
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3

可视化您的分析

在最后一章中,您将构建多个仪表板式页面,为受众讲述完整的数据故事。您将展示产品与客户的 KPI 和可视化。最后,您将给出降低运输费用的具体行动建议。
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案例研究:在 Power BI 中进行电商分析

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