Build your ultimate AI agent
课程介绍
对于电子商务企业来说，提高销售额和降低成本是首要任务。 在这个 Power BI 案例研究中，你将分析一家名为 Whiskique 的虚构在线宠物用品公司的数据集。
接下来，你需要处理这样一个事实：运费仍然是在线零售商的一项重大支出。 你将学习诸如增加同类产品的出货量以降低单位成本等策略。
运用您的 Power BI 技能解决现实世界中的问题
首先，您将分析销售数据集，帮助公司了解他们的客户是谁以及他们购买了什么。 然后，您将使用购物篮分析来帮助识别哪些产品经常一起购买。接下来，你需要处理这样一个事实：运费仍然是在线零售商的一项重大支出。 你将学习诸如增加同类产品的出货量以降低单位成本等策略。
分析数据并可视化您的发现
在整理您的发现时，您将使用 Power BI 创建新的度量值和各种可视化内容，例如组合图、树状图和地图。 最后，你将使用筛选器和参数让图表变得动态，并创建类似仪表板的页面来分享你的洞察。先修要求
课程大纲
课程大纲
1
数据探索
在第一章中，您将构建用于销售与费用分析的数据模型。您会合并多个文件、过滤无效数据，并为客户与订单创建指标。您还将利用 Power Query 帮助识别经常被一起购买的产品。
2
电商分析
接下来，您将为最盈利的产品和客户创建指标。您会构建按州划分的销售地图，随后探索运输成本相关指标。最后，您将构建假设分析，展示提高发货数量对运输成本的影响。
3
可视化您的分析
在最后一章中，您将构建多个仪表板式页面，为受众讲述完整的数据故事。您将展示产品与客户的 KPI 和可视化。最后，您将给出降低运输费用的具体行动建议。
案例研究：在 Power BI 中进行电商分析
课程完成
