Перейти к основному контенту

Курс

Практический пример: анализ электронной коммерции в Power BI

Средний4 ч

В ecommerce увеличение продаж и снижение затрат — ключевые задачи. Анализируйте данные интернет-магазина товаров для животных с помощью Power BI.

Python4 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}2,100 XP3,618Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Для компаний в сфере электронной коммерции увеличение продаж и снижение расходов являются главными приоритетами. В этом кейсе по Power BI вы изучите набор данных вымышленной онлайн-компании по продаже товаров для домашних животных под названием Whiskique.

Используйте свои навыки Power BI, чтобы решать реальные задачи

Сначала вы проанализируете набор данных о продажах, чтобы рассказать компании, кто ее клиенты и какие покупки они совершают. Затем вы будете использовать анализ рыночной корзины, чтобы помочь определить, какие товары часто покупают вместе.

Далее вам нужно будет учесть тот факт, что расходы на доставку по-прежнему остаются значительной статьёй затрат для интернет-ритейлеров. Вы будете работать над такими стратегиями, как поставка большего количества одного и того же продукта, чтобы снизить затраты на единицу.

Анализируйте данные и визуализируйте свои результаты

По мере того как вы будете систематизировать свои выводы, вы создадите новые меры и различные визуализации в Power BI, такие как комбинированные графики, древовидные карты и карты. Наконец, вы будете использовать фильтры и параметры, чтобы сделать свои графики динамичными и создавать страницы в стиле дашборда для обмена своими выводами.

Предварительные требования

Программа

Структура курса

1

Исследование данных

В первой главе вы построите модель данных для анализа продаж и расходов. Вы объедините несколько файлов, отфильтруете некорректные данные и создадите метрики по клиентам и заказам. С помощью Power Query вы определите товары, которые часто покупают вместе.
Начать главу
2

Аналитика электронной коммерции

Далее вы создадите метрики для наиболее прибыльных товаров и клиентов. Вы построите карту продаж по штатам, а затем изучите метрики затрат на доставку. В завершение вы проведёте анализ «что если», чтобы оценить влияние увеличения объёма отправлений на стоимость доставки.
Начать главу
3

Визуализация анализа

В заключительной главе вы создадите несколько страниц в стиле дашборда, чтобы выстроить целостный рассказ на основе данных для вашей аудитории. Вы отобразите ключевые показатели эффективности и визуализации по товарам и клиентам. В финале вы предложите конкретные меры по сокращению расходов на доставку.
Начать главу

Практический пример: анализ электронной коммерции в Power BI

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.