강의
케이스 스터디: Power BI로 이커머스 분석
중급기술 수준
업데이트됨 2024. 6.
Power BIData Visualization4시간4 동영상23 연습 문제2,100 XP3,526성취 증명서
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Power BI 기술을 활용해 실제 문제를 해결하세요
먼저, 판매 데이터세트를 분석하여 회사에 고객이 누구인지와 어떤 구매를 하는지 알려줍니다. 그런 다음 시장 바구니 분석을 사용하여 어떤 제품이 함께 자주 구매되는지 파악하는 데 도움을 받게 됩니다.다음으로, 배송 비용이 온라인 소매업체에 여전히 큰 비용 부담이라는 점을 다뤄야 합니다. 단위당 비용을 줄이기 위해 동일한 제품을 더 많이 출하하는 것과 같은 전략을 다루게 됩니다.
데이터를 분석하고 결과를 시각화하세요
결과를 정리하면서 Power BI에서 조합 그래프, 트리맵, 지도와 같은 다양한 시각화와 새로운 측정값을 만들게 됩니다. 마지막으로, 필터와 매개변수를 사용해 그래프를 동적으로 만들고 대시보드 스타일의 페이지를 만들어 인사이트를 공유하게 됩니다.선수 조건
DAX Functions in Power BIData Visualization in Power BI1
Data Exploration
In this first chapter, you’ll build a data model for sales and expense analysis. You’ll combine multiple files, filter out invalid data, and create metrics for customers and orders. You will utilize Power Query to help determine products that are frequently purchased together.
2
Ecommerce Analytics
Next, you’ll create metrics for the most profitable products and customers. You’ll build a map of sales by state, before exploring the shipping cost metrics. Finally, you’ll build a what-if analysis to display the impact of shipping higher quantities on shipping costs.
3
Visualize Your Analysis
In the final chapter, you’ll build multiple dashboard-style pages, in order to create a data story for your audience. You’ll display the product and customer KPIs and visuals. To round off, you’ll recommend specific actions to reduce shipping expenses.
케이스 스터디: Power BI로 이커머스 분석
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