Przejdź do głównej treści
Strona głównaBusiness Intelligence

Kurs

Studium przypadku: analiza e-commerce w Power BI

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 06.2024
W e-commerce kluczowe jest zwiększanie sprzedaży i obniżanie kosztów. Analizuj dane z internetowej firmy sprzedającej artykuły dla zwierząt za pomocą Power BI.
Zacznij kurs za darmo
Power BIData Visualization
4 godz.
4 filmy
23 Ćwiczenia
2,100 XP
3,526
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Dla firm e-commerce zwiększanie sprzedaży i obniżanie kosztów to najważniejsze priorytety. W tym studium przypadku Power BI przeanalizujesz zbiór danych fikcyjnej internetowej firmy sprzedającej artykuły dla zwierząt o nazwie Whiskique.

Wykorzystaj swoje umiejętności Power BI, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy

Najpierw przeanalizujesz zbiór danych sprzedażowych, aby poinformować firmę, kim są jej klienci i jakie zakupy robią. Następnie wykorzystasz analizę koszyka zakupowego, aby pomóc zidentyfikować, które produkty są często kupowane razem.

Następnie trzeba będzie zmierzyć się z faktem, że koszty wysyłki nadal stanowią duży wydatek dla sprzedawców internetowych. Będziesz pracować nad strategiami takimi jak wysyłanie większej ilości tego samego produktu, aby obniżyć koszty jednostkowe.

Analizuj dane i wizualizuj swoje wyniki

Gdy będziesz porządkować swoje ustalenia, utworzysz nowe miary i różne wizualizacje w Power BI, takie jak wykresy kombinowane, mapy drzew i mapy. Na koniec użyjesz filtrów i parametrów, aby nadać swoim wykresom dynamikę i tworzyć strony w stylu dashboardów do udostępniania swoich analiz.

Wymagania wstępne

DAX Functions in Power BIData Visualization in Power BI
1

Data Exploration

In this first chapter, you’ll build a data model for sales and expense analysis. You’ll combine multiple files, filter out invalid data, and create metrics for customers and orders. You will utilize Power Query to help determine products that are frequently purchased together.
Zacznij rozdział
2

Ecommerce Analytics

Next, you’ll create metrics for the most profitable products and customers. You’ll build a map of sales by state, before exploring the shipping cost metrics. Finally, you’ll build a what-if analysis to display the impact of shipping higher quantities on shipping costs.
Zacznij rozdział
3

Visualize Your Analysis

In the final chapter, you’ll build multiple dashboard-style pages, in order to create a data story for your audience. You’ll display the product and customer KPIs and visuals. To round off, you’ll recommend specific actions to reduce shipping expenses.
Zacznij rozdział
Studium przypadku: analiza e-commerce w Power BI
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Studium przypadku: analiza e-commerce w Power BI już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.