After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Dla firm e-commerce zwiększanie sprzedaży i obniżanie kosztów to najważniejsze priorytety. W tym studium przypadku Power BI przeanalizujesz zbiór danych fikcyjnej internetowej firmy sprzedającej artykuły dla zwierząt o nazwie Whiskique.
Następnie trzeba będzie zmierzyć się z faktem, że koszty wysyłki nadal stanowią duży wydatek dla sprzedawców internetowych. Będziesz pracować nad strategiami takimi jak wysyłanie większej ilości tego samego produktu, aby obniżyć koszty jednostkowe.
Wykorzystaj swoje umiejętności Power BI, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy
Najpierw przeanalizujesz zbiór danych sprzedażowych, aby poinformować firmę, kim są jej klienci i jakie zakupy robią. Następnie wykorzystasz analizę koszyka zakupowego, aby pomóc zidentyfikować, które produkty są często kupowane razem.Następnie trzeba będzie zmierzyć się z faktem, że koszty wysyłki nadal stanowią duży wydatek dla sprzedawców internetowych. Będziesz pracować nad strategiami takimi jak wysyłanie większej ilości tego samego produktu, aby obniżyć koszty jednostkowe.
Analizuj dane i wizualizuj swoje wyniki
Gdy będziesz porządkować swoje ustalenia, utworzysz nowe miary i różne wizualizacje w Power BI, takie jak wykresy kombinowane, mapy drzew i mapy. Na koniec użyjesz filtrów i parametrów, aby nadać swoim wykresom dynamikę i tworzyć strony w stylu dashboardów do udostępniania swoich analiz.Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Eksploracja danych
W pierwszym rozdziale zbudujesz model danych do analizy sprzedaży i kosztów. Połączysz wiele plików, odfiltruj nieprawidłowe dane i utworzysz miary dla klientów oraz zamówień. Skorzystasz z Power Query, aby ustalić, które produkty są często kupowane razem.
2
Analityka e-commerce
Następnie utworzysz miary dla najbardziej dochodowych produktów i klientów. Zbudujesz mapę sprzedaży według stanu, a potem zbadasz miary kosztów wysyłki. Na koniec przygotуjesz analizę warunkową, która pokaże wpływ wysyłki większych ilości na koszty dostawy.
3
Wizualizacja analizy
W ostatnim rozdziale zbudujesz kilka stron w stylu dashboardu, by stworzyć spójną historię danych dla odbiorców. Wyświetlisz wskaźniki KPI i wizualizacje dotyczące produktów i klientów. Na zakończenie zaproponujesz konkretne działania mające na celu obniżenie kosztów wysyłki.
Studium przypadku: analiza e-commerce w Power BI
Kurs
ukończony
