ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซใน Power BI

ขั้นกลาง4 ชม.

ในอีคอมเมิร์ซ การเพิ่มยอดขายและลดต้นทุนคือกุญแจสำคัญ วิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทจำหน่ายอุปกรณ์สัตว์เลี้ยงออนไลน์ด้วย Power BI

Python4 ชม.4 วิดีโอ23 แบบฝึกหัด2,100 XP3,701หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ การเพิ่มยอดขายและการลดค่าใช้จ่ายคือสิ่งสำคัญอันดับต้นๆ ในกรณีศึกษานี้ของ Power BI คุณจะได้สำรวจชุดข้อมูลจากบริษัทจำหน่ายอุปกรณ์สัตว์เลี้ยงออนไลน์สมมติชื่อ Whiskique

ใช้ทักษะ Power BI ของคุณเพื่อแก้ปัญหาในโลกจริง

ก่อนอื่น คุณจะวิเคราะห์ชุดข้อมูลยอดขายเพื่อแจ้งให้บริษัททราบว่าลูกค้าของพวกเขาเป็นใครและพวกเขาซื้ออะไรบ้าง จากนั้นคุณจะใช้การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าเพื่อช่วยระบุว่าสินค้าใดมักถูกซื้อร่วมกันบ่อยครั้ง

ต่อไป คุณจะต้องจัดการกับข้อเท็จจริงที่ว่าค่าจัดส่งยังคงเป็นค่าใช้จ่ายก้อนใหญ่สำหรับผู้ค้าปลีกออนไลน์ คุณจะได้ทำงานกับกลยุทธ์ต่างๆ เช่น การจัดส่งผลิตภัณฑ์ชนิดเดียวกันในปริมาณมากขึ้นเพื่อลดต้นทุนต่อหน่วย

วิเคราะห์ข้อมูลและแสดงผลการค้นพบของคุณ

ขณะที่คุณรวบรวมผลการค้นพบ คุณจะสร้างตัวชี้วัดใหม่และภาพข้อมูลหลากหลายรูปแบบใน Power BI เช่น กราฟผสม ทรีแมป และแผนที่ สุดท้าย คุณจะใช้ตัวกรองและพารามิเตอร์เพื่อทำให้กราฟของคุณมีความไดนามิก และสร้างหน้าในสไตล์แดชบอร์ดเพื่อแชร์ข้อมูลเชิงลึกของคุณ

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

การสำรวจข้อมูล

ในบทแรกนี้ จะสร้างโมเดลข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ยอดขายและค่าใช้จ่าย โดยจะรวมไฟล์หลายไฟล์เข้าด้วยกัน กรองข้อมูลที่ไม่ถูกต้องออก และสร้างเมตริกสำหรับลูกค้าและออเดอร์ นอกจากนี้ยังจะใช้ Power Query เพื่อระบุสินค้าที่มักถูกซื้อร่วมกัน
เริ่มบท
2

การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ

ต่อมา จะสร้างเมตริกสำหรับสินค้าและลูกค้าที่ทำกำไรได้มากที่สุด พร้อมสร้างแผนที่แสดงยอดขายแยกตามรัฐ ก่อนจะเจาะลึกเมตริกค่าจัดส่ง และสุดท้ายจะสร้างการวิเคราะห์แบบ what-if เพื่อแสดงผลกระทบของการจัดส่งในปริมาณที่มากขึ้นต่อค่าจัดส่ง
เริ่มบท
3

การแสดงผลการวิเคราะห์

ในบทสุดท้าย จะสร้างหน้าแดชบอร์ดหลายหน้าเพื่อนำเสนอเรื่องราวจากข้อมูลให้แก่ผู้ชม โดยแสดง KPI และภาพข้อมูลของสินค้าและลูกค้า และปิดท้ายด้วยการแนะนำแนวทางเฉพาะเจาะจงเพื่อลดค่าใช้จ่ายในการจัดส่ง
เริ่มบท

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซใน Power BI

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน