After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
För e-handelsföretag är det högsta prioritet att öka försäljningen och minska kostnaderna. I denna Power BI-fallstudie kommer du att undersöka en datamängd från ett fiktivt onlineföretag för husdjursartiklar som heter Whiskique.
Därefter behöver du ta itu med det faktum att fraktkostnader fortfarande är en stor utgift för nätbutiker. Du kommer att arbeta med strategier som att leverera mer av samma produkt för att minska kostnaderna per enhet.
Använd dina Power BI-kunskaper för att lösa verkliga problem
Först kommer du att analysera försäljningsdatan för att informera företaget om vilka deras kunder är och vilka köp de gör. Du kommer sedan att använda marknadskorgsanalys för att hjälpa till att identifiera vilka produkter som ofta köps tillsammans.Därefter behöver du ta itu med det faktum att fraktkostnader fortfarande är en stor utgift för nätbutiker. Du kommer att arbeta med strategier som att leverera mer av samma produkt för att minska kostnaderna per enhet.
Analysera data och visualisera dina resultat
När du sammanställer dina resultat kommer du att skapa nya mått och olika visualiseringar i Power BI, till exempel kombinationsdiagram, trädkartor och kartor. Slutligen kommer du att använda filter och parametrar för att göra dina diagram dynamiska och skapa dashboardsidor för att dela dina insikter.Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Datautforskning
I det första kapitlet bygger du en datamodell för försäljnings- och kostnadsanalys. Du kombinerar flera filer, filtrerar bort ogiltig data och skapar mätvärden för kunder och order. Du använder Power Query för att identifiera produkter som ofta köps tillsammans.
2
E-handelsanalys
Därefter skapar du mätvärden för de mest lönsamma produkterna och kunderna. Du bygger en karta över försäljning per delstat och utforskar mätvärden för fraktkostnader. Slutligen bygger du en konsekvensanalys som visar hur fraktkostnaderna påverkas när större kvantiteter skickas.
3
Visualisera din analys
I det sista kapitlet bygger du flera dashboardsidor för att skapa en databerättelse för din målgrupp. Du visar produkt- och kund-KPI:er samt visualiseringar. Avslutningsvis ger du konkreta rekommendationer för att minska fraktkostnaderna.
Fallstudie: E-handelsanalys i Power BI
Kurs
slutförd
