Build your ultimate AI agent
Descripción del curso
Para las empresas de comercio electrónico, aumentar las ventas y reducir los gastos son prioridades fundamentales. En este caso práctico de Power BI, investigarás un conjunto de datos de una empresa ficticia de productos para mascotas llamada Whiskique.
A continuación, deberás abordar el hecho de que los gastos de envío siguen siendo un gasto importante para los minoristas en línea. Trabajarás en estrategias como enviar más unidades del mismo producto para reducir los costes por unidad.
Usa tus habilidades en Power BI para resolver problemas del mundo real
En primer lugar, analizarás el conjunto de datos de ventas para informar a la empresa sobre quiénes son sus clientes y qué compras realizan. A continuación, utilizarás el análisis de la cesta de la compra para identificar qué productos se compran con frecuencia juntos.A continuación, deberás abordar el hecho de que los gastos de envío siguen siendo un gasto importante para los minoristas en línea. Trabajarás en estrategias como enviar más unidades del mismo producto para reducir los costes por unidad.
Analiza los datos y visualiza tus conclusiones.
A medida que recopiles tus hallazgos, crearás nuevas medidas y diversas visualizaciones en Power BI, como gráficos combinados, mapas de árbol y mapas. Por último, utilizarás filtros y parámetros para dinamizar tus gráficos y crear páginas tipo panel de control en las que compartir tus conocimientos.Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Exploración de datos
En este primer capítulo, crearás un modelo de datos para analizar ventas y gastos. Combinarás varios archivos, filtrarás datos no válidos y crearás métricas para clientes y pedidos. Utilizarás Power Query para identificar productos que se compran con frecuencia juntos.
2
Analítica de comercio electrónico
A continuación, crearás métricas para identificar los productos y clientes más rentables. Construirás un mapa de ventas por estado y, después, explorarás las métricas de coste de envío. Para terminar, crearás un análisis de escenarios para mostrar el impacto de enviar mayores cantidades en los costes de envío.
3
Visualiza tu análisis
En el capítulo final, crearás varias páginas tipo panel para construir una historia con los datos para tu audiencia. Mostrarás los KPI y las visualizaciones de productos y clientes. Para cerrar, recomendarás acciones concretas para reducir los gastos de envío.
Caso práctico: análisis de comercio electrónico en Power BI
Curso
completado
