Build your ultimate AI agent
Mô tả khóa học
Đối với các doanh nghiệp thương mại điện tử, tăng doanh số và giảm chi phí là những ưu tiên hàng đầu. Trong nghiên cứu tình huống Power BI này, bạn sẽ phân tích một bộ dữ liệu từ một công ty cung cấp đồ dùng cho thú cưng trực tuyến hư cấu có tên là Whiskique.
Tiếp theo, bạn sẽ cần giải quyết thực tế rằng chi phí vận chuyển vẫn là một khoản chi lớn đối với các nhà bán lẻ trực tuyến. Bạn sẽ làm việc với các chiến lược như vận chuyển nhiều hơn cùng một sản phẩm để giảm chi phí trên mỗi đơn vị.
Sử dụng kỹ năng Power BI của bạn để giải quyết các vấn đề thực tế
Trước tiên, bạn sẽ phân tích bộ dữ liệu bán hàng để cung cấp cho công ty thông tin về khách hàng của họ là ai và họ mua những gì. Sau đó, bạn sẽ sử dụng phân tích giỏ hàng để giúp xác định những sản phẩm nào thường được mua cùng nhau.Tiếp theo, bạn sẽ cần giải quyết thực tế rằng chi phí vận chuyển vẫn là một khoản chi lớn đối với các nhà bán lẻ trực tuyến. Bạn sẽ làm việc với các chiến lược như vận chuyển nhiều hơn cùng một sản phẩm để giảm chi phí trên mỗi đơn vị.
Phân tích dữ liệu và trực quan hóa các phát hiện của bạn
Khi tổng hợp các phát hiện, bạn sẽ tạo các thước đo mới và nhiều kiểu trực quan hóa khác nhau trong Power BI, chẳng hạn như biểu đồ kết hợp, treemap và bản đồ. Cuối cùng, bạn sẽ sử dụng bộ lọc và tham số để làm cho biểu đồ của mình trở nên động và tạo các trang kiểu dashboard để chia sẻ những hiểu biết của bạn.Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Khám phá dữ liệu
Trong chương đầu tiên, bạn sẽ xây dựng mô hình dữ liệu cho phân tích doanh thu và chi phí. Bạn sẽ kết hợp nhiều tệp, lọc bỏ dữ liệu không hợp lệ và tạo các chỉ số cho khách hàng và đơn hàng. Bạn sẽ sử dụng Power Query để xác định những sản phẩm thường được mua cùng nhau.
2
Phân tích thương mại điện tử
Tiếp theo, bạn sẽ tạo các chỉ số cho sản phẩm và khách hàng có lợi nhuận cao nhất. Bạn sẽ xây dựng bản đồ doanh số theo bang, trước khi khám phá các chỉ số về chi phí vận chuyển. Cuối cùng, bạn sẽ xây dựng phân tích giả định (what-if) để hiển thị tác động của việc vận chuyển số lượng lớn hơn lên chi phí vận chuyển.
3
Trực quan hóa phân tích của bạn
Ở chương cuối, bạn sẽ xây dựng nhiều trang dạng bảng điều khiển để kể một câu chuyện dữ liệu cho người xem. Bạn sẽ hiển thị KPI và biểu đồ cho sản phẩm và khách hàng. Để kết thúc, bạn sẽ đề xuất các hành động cụ thể nhằm giảm chi phí vận chuyển.
Nghiên cứu tình huống: Phân tích Thương mại điện tử trong Power BI
Hoàn
thành khóa học
