Curso
Estudo de Caso: Análise de Ecommerce no Power BI
IntermediárioNível de habilidade
Atualizado 06/2024
Power BIData Visualization4 h4 vídeos23 Exercícios2,100 XP3,532Declaração de realização
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Experimente para EmpresasDescrição do curso
Use suas habilidades no Power BI para resolver problemas do mundo real
Primeiro, você vai analisar o conjunto de dados de vendas para informar à empresa quem são seus clientes e quais compras eles fazem. Você vai usar a análise de cesta de mercado pra ajudar a identificar quais produtos são comprados juntos com frequência.Depois, você vai precisar resolver o fato de que os custos de envio continuam sendo uma grande despesa para os varejistas online. Você vai trabalhar em estratégias como enviar mais do mesmo produto para reduzir os custos por unidade.
Analise os dados e visualize suas descobertas
À medida que você organiza suas descobertas, vai criar novas medidas e várias visualizações no Power BI, como gráficos combinados, mapas de árvore e mapas. Por fim, você vai usar filtros e parâmetros para deixar seus gráficos dinâmicos e criar páginas tipo painel para compartilhar suas ideias.Pré-requisitos
DAX Functions in Power BIData Visualization in Power BI1
Exploração de Dados
Neste primeiro capítulo, você vai construir um modelo de dados para análise de vendas e despesas. Vai combinar vários arquivos, filtrar dados inválidos e criar métricas para clientes e pedidos. Você usará o Power Query para ajudar a identificar produtos que são frequentemente comprados juntos.
2
Análises de Ecommerce
Depois, você vai criar métricas para os produtos e clientes mais lucrativos. Vai construir um mapa de vendas por estado, antes de explorar as métricas de custo de envio. Por fim, você vai criar uma análise de cenários (what-if) para mostrar o impacto de enviar quantidades maiores nos custos de envio.
3
Visualize Sua Análise
No capítulo final, você vai montar várias páginas no estilo de dashboard para contar uma história com dados para o seu público. Você vai exibir os KPIs e visuais de produtos e clientes. Para concluir, você vai recomendar ações específicas para reduzir as despesas de envio.
Estudo de Caso: Análise de Ecommerce no Power BI
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