Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Dicen que una imagen vale más que mil palabras. Y es cierto: dar a conocer tu análisis de datos no solo depende de gráficos precisos y eficaces, sino también de la estética y el carácter propio. En este curso aprenderás a aprovechar la potencia de los temas de ggplot2 para crear gráficos con calidad de publicación que destaquen entre tantos diagramas genéricos. Verás cómo ajustar y exprimir ggplot2 para producir visualizaciones poco convencionales que llamen la atención en redes sociales. Al final, combinarás todo eso para crear un informe pulido y con estilo propio con RMarkdown y CSS, todo ello dentro del potente tidyverse.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Temas personalizados de ggplot2
En este capítulo, echarás un primer vistazo a los datos con los que vas a trabajar a lo largo del curso: la relación entre las horas trabajadas a la semana y la remuneración monetaria en países europeos, según la Organización Internacional del Trabajo (OIT). Después, te pondrás manos a la obra y descubrirás una correlación llamativa mediante una visualización exploratoria. Luego aplicarás un estilo personalizado a ese gráfico: convertirás un diagrama corriente en una visualización de datos estética y única.
- Introducción a los datos50 XP
- Une los dos conjuntos de datos100 XP
- Cambia los tipos de variables100 XP
- Filtrar y representar los datos50 XP
- Filtra los datos para graficar100 XP
- Algunas estadísticas resumidas100 XP
- Un diagrama de dispersión básico100 XP
- Añade etiquetas al gráfico100 XP
- Temas personalizados de ggplot250 XP
- Aplica un tema predeterminado100 XP
- Cambia el aspecto de los títulos100 XP
- Modifica el color de fondo y añade márgenes100 XP
2
Crear una visualización personalizada y única
Los diagramas de barras, los gráficos de dispersión y los histogramas son probablemente las visualizaciones de datos más comunes y efectivas. Aun así, a veces hay formas aún mejores de resaltar visualmente el hallazgo que quieres comunicar a tu audiencia. Los llamados "dot plots" nos ayudan a captar y entender mejor los cambios en los datos: por ejemplo, la evolución en el tiempo. En este capítulo, crearás una visualización personalizada y única que enfatice y explique exactamente un aspecto de la historia que quieres contar.
3
Introducción a RMarkdown
Antes, investigadores y analistas de datos generaban gráficos en R y luego los copiaban, con paciencia, en sus documentos de LaTeX o Word. Hoy en día, se pueden producir y reproducir informes completos desde R y RStudio usando el lenguaje RMarkdown, que combina bloques de R, texto con formato, tablas y gráficos. En este capítulo, tomarás tus hallazgos, resultados y gráficos anteriores e integrarás todo en un informe para contar la historia que merece ser contada.
4
Personalizar tu informe de RMarkdown
Tu jefa, tu cliente o tu profesor suelen esperar resultados precisos y presentados con una estructura clara y concisa. Sin embargo, aportar además un informe bien maquetado y con personalidad siempre suma, y RMarkdown se puede personalizar para lograrlo. En este último capítulo, tomarás el informe del capítulo anterior y lo dotarás de un estilo propio y único.
R
Comunicar con datos en el Tidyverse
Curso
completado
