Comunicando com Dados no Tidyverse

Gráficos de barras, de dispersão e histogramas são provavelmente as visualizações de dados mais comuns e eficazes. Mesmo assim, às vezes existem maneiras ainda melhores de destacar visualmente a descoberta que você quer comunicar. Os chamados "dot plots" nos ajudam a compreender melhor mudanças nos dados, como a evolução ao longo do tempo. Neste capítulo, você vai construir uma visualização única e personalizada que enfatiza e explica exatamente um aspecto da história que você quer contar.

Antigamente, pesquisadores e analistas de dados geravam gráficos no R e depois os copiavam, com muito trabalho, para seus documentos em LaTeX ou Word. Hoje, relatórios inteiros podem ser produzidos e reproduzidos dentro do R e do RStudio, usando a linguagem RMarkdown — combinando trechos de R, texto formatado, tabelas e gráficos. Neste capítulo, você vai pegar suas descobertas, resultados e gráficos anteriores e integrá-los em um relatório para contar a história que precisa ser contada.

Seu chefe, cliente ou professor normalmente espera resultados precisos, apresentados de forma clara e objetiva. Porém, entregar um relatório bem formatado e com identidade própria é um diferencial — e o RMarkdown pode ser personalizado para isso. Neste último capítulo, você vai pegar o relatório do capítulo anterior e dar a ele um estilo único e com a sua cara.