After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Bir resim bin kelimeye bedeldir derler. Gerçekten de, veri analizini etkili biçimde sunmak sadece doğru ve etkili görseller üretmekle kalmaz; estetik ve özgünlük de önemlidir. Bu kurs, kalıplaşmış grafiklerden sıyrılan, yayın kalitesinde görseller üretmek için ggplot2 temalarının gücünden nasıl yararlanacağını öğretir. Sosyal medyada dikkat çeken alışılmadık grafikler üretmek için ggplot2’yi nasıl ince ayarlarla en verimli şekilde kullanacağını gösterir. Son olarak, bu bilgileri RMarkdown ve CSS ile şık ve özel biçimde tasarlanmış bir raporda birleştireceksin — hem de tüm bunları güçlü tidyverse ekosistemi içinde yapacaksın.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Özel ggplot2 Temaları
Bu bölümde, kurs boyunca çalışacağın veriye ilk kez bakacaksın: Uluslararası Çalışma Örgütü’ne (ILO) göre Avrupa ülkelerinde haftalık çalışma saatleri ile parasal karşılık arasındaki ilişki. Ardından doğrudan konuya dalıp keşif amaçlı bir görselleştirme ile çarpıcı bir korelasyon keşfedeceksin. Sonrasında bu grafiğe özel bir görünüm uygulayacak — sıradan bir grafiği estetik ve benzersiz bir veri görselleştirmesine dönüştüreceksin.
- Veriye giriş50 XP
- İki veri kümesini birleştir100 XP
- Değişken türlerini değiştir100 XP
- Veriyi filtreleme ve görselleştirme50 XP
- Grafik için veriyi filtrele100 XP
- Bazı özet istatistikler100 XP
- Basit bir saçılım grafiği100 XP
- Grafiğe etiketler ekle100 XP
- Özel ggplot2 temaları50 XP
- Varsayılan bir temayı uygula100 XP
- Başlıkların görünümünü değiştir100 XP
- Arka plan rengini değiştir ve kenar boşlukları ekle100 XP
2
Özel ve Benzersiz Bir Görselleştirme Oluşturma
Çubuk grafikler, saçılım grafikleri ve histogramlar muhtemelen en yaygın ve etkili veri görselleştirmeleridir. Yine de bazen, hedef kitlene iletmek istediğin bulguyu görsel olarak vurgulamanın daha iyi yolları vardır. “Nokta grafikler” (dot plot) verideki değişimleri —örneğin zaman içindeki gelişimi— kavramamıza ve anlamamıza yardımcı olur. Bu bölümde, anlatmak istediğin hikâyenin tam bir yönünü vurgulayan ve açıklayan özel ve benzersiz bir görselleştirme oluşturacaksın.
3
RMarkdown’a Giriş
Eskiden araştırmacılar ve veri analistleri R’da grafikler üretip bunları zahmetle LaTeX ya da Word belgelerine kopyalardı. Günümüzde ise R ve RStudio içinde, RMarkdown diliyle —R kod blokları, biçimlendirilmiş metin, tablolar ve grafikler bir araya getirilerek— tüm raporlar üretilebilir ve yeniden üretilebilir. Bu bölümde, önceki bulgularını, sonuçlarını ve grafiklerini böyle bir rapora entegre ederek anlatılması gereken hikâyeyi anlatacaksın.
4
RMarkdown Raporunu Özelleştirme
Patronun, müşterin ya da profesörün genellikle sonuçlarının doğru, net ve öz bir yapıda sunulmasını bekler. Ancak, bunun üzerine güzel biçimlendirilmiş ve özgün bir rapor hazırlamak kesinlikle artı puandır ve RMarkdown bu amaçla özelleştirilebilir. Bu son bölümde, bir önceki bölümdeki raporunu alıp ona kendi özel ve benzersiz tarzını kazandıracaksın.
R
Tidyverse ile Verilerle İletişim
Kurs
Tamamlandı
