मुख्य सामग्री पर जाएँ

कोर्स

Tidyverse में डेटा के साथ संवाद

बुनियादी4 घंटे

publication-quality graphics और custom-styled reports बनाने के लिए tidyverse tools की शक्ति का उपयोग करें, जो आपके परिणामों को संप्रेषित करें।

R4 घंटे15 वीडियो53 अभ्यास4,350 XP34,432उपलब्धि का प्रमाणपत्र

अपना निःशुल्क खाता बनाएँ

Google के साथ जारी रखें
या
जारी रखकर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा USA में संग्रहीत है।

हज़ारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

किसी टीम को प्रशिक्षित कर रहे हैं?

व्यवसायों के लिए आज़माएँ

कोर्स विवरण

कहते हैं, एक तस्वीर हज़ार शब्दों के बराबर होती है। सच में, अपनी डेटा एनालिसिस को प्रभावी ढंग से पेश करना सिर्फ़ सटीक और असरदार ग्राफ़िक्स तक सीमित नहीं है, बल्कि सौंदर्य और अलग पहचान भी उतने ही ज़रूरी हैं। यह कोर्स आपको ggplot2 थीम्स की ताकत का इस्तेमाल करना सिखाएगा ताकि आप पब्लिकेशन-क्वालिटी ग्राफ़िक्स बना सकें जो सामान्य प्लॉट्स की भीड़ से अलग दिखें। आप सीखेंगे कि ggplot2 को कैसे बारीकी से ट्यून करें और उसका पूरा लाभ उठाएँ, ताकि ऐसे अनोखे प्लॉट बनाए जा सकें जो सोशल मीडिया पर ध्यान खींचें। अंत में, आप उस ज्ञान को मिलाकर RMarkdown और CSS के साथ एक आकर्षक और कस्टम-स्टाइल रिपोर्ट तैयार करेंगे — वह भी शक्तिशाली tidyverse इकोसिस्टम के भीतर।

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

कस्टम ggplot2 थीम्स

इस अध्याय में, आप उस डेटा पर पहली नज़र डालेंगे जिसके साथ आप पूरे कोर्स में काम करेंगे: इंटरनेशनल लेबर ऑर्गनाइज़ेशन (ILO) के अनुसार यूरोपीय देशों में साप्ताहिक कार्य-घंटों और मौद्रिक क्षतिपूर्ति के बीच संबंध। इसके बाद, आप सीधे एक्सप्लोरेटरी विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके एक दिलचस्प सहसम्बंध खोजेंगे। फिर आप उस ग्राफ़िक पर एक कस्टम लुक लागू करेंगे — यानी एक साधारण प्लॉट को सौन्दर्यपूर्ण और अनोखी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में बदल देंगे।
अध्याय शुरू करें
2

कस्टम और अनोखी विज़ुअलाइज़ेशन बनाना

बारचार्ट, स्कैटर प्लॉट और हिस्टोग्राम शायद सबसे आम और प्रभावी विज़ुअलाइज़ेशन हैं। फिर भी, कई बार वह बात और बेहतर ढंग से दिखाई जा सकती है जिसे आप अपने दर्शकों तक पहुँचाना चाहते हैं। तथाकथित "डॉट प्लॉट" हमें डेटा में बदलावों को और स्पष्ट रूप से समझने में मदद करते हैं, जैसे समय के साथ विकास। इस अध्याय में, आप एक कस्टम और अनोखी विज़ुअलाइज़ेशन बनाएँगे जो आपकी कहानी के बिल्कुल एक अहम पहलू को उभारकर समझाएगी।
अध्याय शुरू करें
3

RMarkdown परिचय

पहले, शोधकर्ता और डेटा विश्लेषक R में प्लॉट बनाकर उन्हें मेहनत से LaTeX या Word दस्तावेज़ों में कॉपी किया करते थे। आजकल, R और RStudio के अंदर ही RMarkdown भाषा की मदद से पूरे रिपोर्ट तैयार और दोहराए जा सकते हैं — जहाँ R चंक्स, फॉर्मैटेड टेक्स्ट, टेबल्स और प्लॉट्स साथ आते हैं। इस अध्याय में, आप अपने पहले के निष्कर्षों, परिणामों और ग्राफ़िक्स को ऐसी ही रिपोर्ट में समेकित करेंगे ताकि पूरी कहानी प्रभावी ढंग से सामने आ सके।
अध्याय शुरू करें
4

अपनी RMarkdown रिपोर्ट को कस्टमाइज़ करना

आपके बॉस, क्लाइंट, या प्रोफ़ेसर आमतौर पर आपसे सटीक परिणाम और स्पष्ट, संक्षिप्त संरचना की उम्मीद करते हैं। हालाँकि, उसके साथ एक अच्छी तरह फॉर्मैटेड और अलग पहचान वाली रिपोर्ट देना निश्चित रूप से एक अतिरिक्त फायदा है, और RMarkdown को कस्टमाइज़ करके यह किया जा सकता है। इस अंतिम अध्याय में, आप पिछले अध्याय की रिपोर्ट को लेकर उसे अपने कस्टम और अनोखे स्टाइल से ब्रांड करेंगे।
अध्याय शुरू करें
R

Tidyverse में डेटा के साथ संवाद

कोर्स
पूर्ण

उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें

अभी नामांकन करें

DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ

हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।