ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หน้าหลักR

คอร์ส

การสื่อสารด้วยข้อมูลใน Tidyverse

Basicระดับทักษะ
อัปเดตแล้ว 03/2568
ใช้พลังของเครื่องมือ tidyverse เพื่อสร้างกราฟิกคุณภาพระดับตีพิมพ์และรายงานสไตล์กำหนดเองที่สื่อผลลัพธ์ของคุณ
เริ่มคอร์สฟรี
RData Visualization
4 ชม.
15 วิดีโอ
53 แบบฝึกหัด
4,350 XP
33,949
ใบรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

กำลังฝึกอบรมทีม?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ

คำอธิบายคอร์ส

มีคำกล่าวว่าภาพหนึ่งภาพแทนคำพูดได้นับพัน การนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลให้ประสบความสำเร็จไม่ได้ขึ้นอยู่กับความถูกต้องและประสิทธิภาพของกราฟิกเพียงอย่างเดียว แต่ยังต้องคำนึงถึงความสวยงามและความโดดเด่นด้วย คอร์สนี้จะสอนให้คุณใช้ประโยชน์จาก themes ของ ggplot2 เพื่อสร้างกราฟิกคุณภาพระดับตีพิมพ์ที่โดดเด่นกว่ากราฟทั่วไป นอกจากนี้ยังแสดงวิธีปรับแต่ง ggplot2 ให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด เพื่อสร้างกราฟที่แปลกใหม่และดึงดูดความสนใจบนโซเชียลมีเดีย ในตอนท้าย คุณจะนำความรู้ทั้งหมดมารวมกันเพื่อสร้างรายงานที่มีสไตล์เฉพาะตัวด้วย RMarkdown และ CSS ทั้งหมดนี้อยู่ภายใน tidyverse อันทรงพลัง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Introduction to the Tidyverse
1

Custom Themes ใน ggplot2

ในบทนี้ คุณจะได้รู้จักกับข้อมูลที่จะใช้ตลอดทั้งคอร์ส ได้แก่ ความสัมพันธ์ระหว่างชั่วโมงการทำงานต่อสัปดาห์และค่าตอบแทนในประเทศต่างๆ ของยุโรป ตามข้อมูลขององค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) จากนั้นจะเริ่มสำรวจข้อมูลและค้นพบความสัมพันธ์ที่น่าสนใจผ่านการแสดงผลเชิงสำรวจ แล้วจึงปรับแต่งรูปลักษณ์ของกราฟนั้น เปลี่ยนจากกราฟธรรมดาให้กลายเป็นการแสดงผลข้อมูลที่สวยงามและไม่ซ้ำใคร
เริ่มบท
2

การสร้างการแสดงผลข้อมูลแบบกำหนดเองและไม่ซ้ำใคร

กราฟแท่ง กราฟกระจาย และฮิสโตแกรมเป็นการแสดงผลข้อมูลที่พบบ่อยและมีประสิทธิภาพมากที่สุด อย่างไรก็ตาม บางครั้งก็มีวิธีที่ดีกว่าในการนำเสนอสิ่งที่ต้องการสื่อให้ผู้ชมเข้าใจ กราฟประเภทที่เรียกว่า "dot plots" ช่วยให้เราเข้าใจการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลได้ดีขึ้น เช่น พัฒนาการในช่วงเวลาต่างๆ ในบทนี้ คุณจะสร้างการแสดงผลข้อมูลแบบกำหนดเองที่เน้นและอธิบายประเด็นสำคัญของเรื่องราวที่ต้องการนำเสนอได้อย่างชัดเจน
เริ่มบท
3

RMarkdown เบื้องต้น

ในอดีต นักวิจัยและนักวิเคราะห์ข้อมูลต้องสร้างกราฟใน R แล้วค่อยๆ คัดลอกไปวางในเอกสาร LaTeX หรือ Word ด้วยตนเอง แต่ปัจจุบันสามารถสร้างและผลิตรายงานทั้งฉบับได้จากภายใน R และ RStudio โดยใช้ภาษา RMarkdown ซึ่งรวม R chunks, ข้อความที่จัดรูปแบบ, ตาราง และกราฟไว้ด้วยกัน ในบทนี้ คุณจะนำผลการวิเคราะห์ ข้อสรุป และกราฟจากบทก่อนหน้ามาผสานเข้าด้วยกันในรายงาน เพื่อนำเสนอเรื่องราวที่ต้องการสื่อได้อย่างครบถ้วน
เริ่มบท
4

การปรับแต่งรายงาน RMarkdown

หัวหน้า ลูกค้า หรืออาจารย์มักคาดหวังให้ผลลัพธ์ถูกต้องและนำเสนอในโครงสร้างที่ชัดเจนกระชับ แต่การมีรายงานที่จัดรูปแบบสวยงามและมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวนั้นถือเป็นจุดเด่นที่เพิ่มคุณค่าได้อีก ซึ่ง RMarkdown สามารถปรับแต่งเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ได้ ในบทสุดท้ายนี้ คุณจะนำรายงานจากบทที่แล้วมาปรับแต่งด้วยสไตล์ที่กำหนดเองและไม่ซ้ำใคร
เริ่มบท
การสื่อสารด้วยข้อมูลใน Tidyverse
คอร์สเสร็จสมบูรณ์

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณ
ลงทะเบียนทันที

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น การสื่อสารด้วยข้อมูลใน Tidyverse วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา