After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
コース説明
「百聞は一見にしかず」と言いますが、データ分析を効果的に伝えるには、正確で分かりやすいグラフィックスだけでなく、美しさと独自性も欠かせません。このコースでは、ggplot2のテーマ機能を活用して、ありきたりなグラフとは一線を画す、出版品質のグラフィックスを作成する方法を学びます。ggplot2を使いこなして、ソーシャルメディアで注目を集めるような個性的なグラフを作る手法も紹介します。最終的には、それらの知識を組み合わせ、RMarkdownとCSSを使ったスタイリッシュなカスタムレポートを、強力なtidyverseの環境内で作成します。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
カスタム ggplot2 テーマ
この章では、コース全体を通じて使用するデータセットを初めて取り上げます。国際労働機関（ILO）のデータに基づく、ヨーロッパ各国における週間労働時間と賃金水準の関係です。まず探索的なビジュアライゼーションで興味深い相関関係を発見し、そのグラフにカスタムデザインを適用します。平凡なグラフを、見栄えのするユニークなデータビジュアライゼーションへと仕上げていきましょう。
2
カスタムでユニークなビジュアライゼーションの作成
棒グラフ、散布図、ヒストグラムは、最もよく使われる効果的なデータビジュアライゼーションです。しかし、伝えたい内容によっては、さらに優れた表現方法が存在します。「ドットプロット」は、時系列での変化など、データの推移をより直感的に理解するのに役立ちます。この章では、伝えたいストーリーの特定の側面を強調して説明する、カスタムでユニークなビジュアライゼーションを作成します。
3
RMarkdown 入門
かつては、RでグラフやプロットをつくってからLaTeXやWordに手動で貼り付けるという、手間のかかる作業が一般的でした。現在は、RとRStudioの環境内でRMarkdownを使い、Rのコードチャンク、整形されたテキスト、表、グラフをすべて組み合わせたレポートを作成・再現できます。この章では、これまでの分析結果やグラフィックスをレポートに統合し、伝えるべきストーリーをまとめましょう。
4
RMarkdownレポートのカスタマイズ
上司、クライアント、教授は通常、正確で明確かつ簡潔なレポートを求めています。さらに、美しく整ったユニークなデザインのレポートを提出できれば、大きなアドバンテージになります。RMarkdownはそのためのカスタマイズが可能です。この最終章では、前章で作成したレポートに独自のスタイルを加えて仕上げます。
R
Tidyverseによるデータコミュニケーション
コース修了
