Kommunicera med data i Tidyverse

Stapeldiagram, spridningsdiagram och histogram är förmodligen de vanligaste och mest effektiva sätten att visualisera data. Ibland finns det dock ännu bättre sätt att lyfta fram det fynd du vill förmedla till din publik. Så kallade punktdiagram ("dot plots") hjälper oss att bättre förstå och tolka förändringar i data – till exempel utveckling över tid. I det här kapitlet bygger du en anpassad och unik visualisering som tydligt belyser och förklarar precis ett aspekt av den historia du vill berätta.

Tidigare brukade forskare och dataanalytiker generera diagram i R och sedan mödosamt kopiera dem till sina LaTeX- eller Word-dokument. Nuförtiden kan hela rapporter skapas och reproduceras direkt från R och RStudio med hjälp av RMarkdown – ett språk som kombinerar R-kodblock, formaterad text, tabeller och diagram. I det här kapitlet tar du dina tidigare resultat och grafiker och integrerar dem i en sådan rapport för att berätta den historia som behöver berättas.

Din chef, din uppdragsgivare eller din handledare förväntar sig vanligtvis att dina resultat är korrekta och presenterade i en tydlig och välstrukturerad form. Att dessutom leverera en snyggt formaterad och unik rapport är ett tydligt mervärde – och det är något RMarkdown kan anpassas för att åstadkomma. I det här sista kapitlet tar du rapporten från föregående kapitel och ger den din egen personliga stil.