Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
En bild sägs vara värd tusen ord. Att lyckas presentera sin dataanalys handlar inte bara om korrekta och effektiva diagram – det handlar också om estetik och originalitet. Den här kursen lär dig att utnyttja kraften i ggplot2-teman för att skapa publikationskvalitativa grafiker som sticker ut från mängden standarddiagram. Du får lära dig att finjustera ggplot2 och skapa okonventionella visualiseringar som väcker uppmärksamhet i sociala medier. Avslutningsvis kombinerar du dessa kunskaper för att producera en snygg och anpassad rapport med RMarkdown och CSS – allt inom det kraftfulla tidyverse.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Anpassade ggplot2-teman
I det här kapitlet får du en första inblick i de data du kommer att arbeta med under kursens gång: sambandet mellan veckoarbetstid och ekonomisk ersättning i europeiska länder, enligt Internationella arbetsorganisationen (ILO). Därefter dyker du direkt in i materialet och upptäcker ett slående samband med hjälp av en explorativ visualisering. Du applicerar sedan ett anpassat utseende på grafiken – och förvandlar ett vanligt diagram till en estetiskt tilltalande och unik datavisualisering.
- Introduktion till datan50 XP
- Sammanfoga de två datamängderna100 XP
- Ändra variabeltyper100 XP
- Filtrera och visualisera data50 XP
- Filtrera data för visualisering100 XP
- Lite sammanfattande statistik100 XP
- Ett enkelt punktdiagram100 XP
- Lägg till etiketter i diagrammet100 XP
- Anpassade ggplot2-teman50 XP
- Använd ett standardtema100 XP
- Ändra utseendet på titlar100 XP
- Ändra bakgrundsfärg och lägg till marginaler100 XP
2
Skapa en anpassad och unik visualisering
Stapeldiagram, spridningsdiagram och histogram är förmodligen de vanligaste och mest effektiva sätten att visualisera data. Ibland finns det dock ännu bättre sätt att lyfta fram det fynd du vill förmedla till din publik. Så kallade punktdiagram ("dot plots") hjälper oss att bättre förstå och tolka förändringar i data – till exempel utveckling över tid. I det här kapitlet bygger du en anpassad och unik visualisering som tydligt belyser och förklarar precis ett aspekt av den historia du vill berätta.
3
Introduktion till RMarkdown
Tidigare brukade forskare och dataanalytiker generera diagram i R och sedan mödosamt kopiera dem till sina LaTeX- eller Word-dokument. Nuförtiden kan hela rapporter skapas och reproduceras direkt från R och RStudio med hjälp av RMarkdown – ett språk som kombinerar R-kodblock, formaterad text, tabeller och diagram. I det här kapitlet tar du dina tidigare resultat och grafiker och integrerar dem i en sådan rapport för att berätta den historia som behöver berättas.
4
Anpassa din RMarkdown-rapport
Din chef, din uppdragsgivare eller din handledare förväntar sig vanligtvis att dina resultat är korrekta och presenterade i en tydlig och välstrukturerad form. Att dessutom leverera en snyggt formaterad och unik rapport är ett tydligt mervärde – och det är något RMarkdown kan anpassas för att åstadkomma. I det här sista kapitlet tar du rapporten från föregående kapitel och ger den din egen personliga stil.
R
Kommunicera med data i Tidyverse
Kurs
slutförd
