Communiceren met data in de Tidyverse

Staafdiagrammen, spreidingsplots en histogrammen zijn waarschijnlijk de meest gebruikte en effectieve datavisualisaties. Toch zijn er soms nog betere manieren om de bevinding die je aan je publiek wilt overbrengen visueel te benadrukken. Zogeheten “dot plots” helpen ons veranderingen in data beter te begrijpen: bijvoorbeeld ontwikkelingen door de tijd. In dit hoofdstuk bouw je een eigen, unieke visualisatie die precies één aspect van het verhaal dat je wilt vertellen uitlicht en uitlegt.

Vroeger maakten onderzoekers en data-analisten hun plots in R en kopieerden die vervolgens moeizaam in LaTeX- of Word-documenten. Tegenwoordig kun je complete rapporten vanuit R en RStudio produceren en reproduceren met de RMarkdown-taal — een combinatie van R-chunks, opgemaakte tekst, tabellen en grafieken. In dit hoofdstuk neem je je eerdere bevindingen, resultaten en grafieken en verwerk je die in zo’n rapport om het verhaal te vertellen dat verteld moet worden.

Je baas, je klant of je docent verwacht meestal dat je resultaten kloppen en helder en beknopt zijn opgebouwd. Maar een mooi opgemaakt en onderscheidend rapport is daarnaast zeker een plus, en RMarkdown is aanpasbaar om dat te bereiken. In dit laatste hoofdstuk neem je je rapport uit het vorige hoofdstuk en voorzie je het van je eigen, unieke stijl.