Truyền đạt bằng Dữ liệu trong Tidyverse

Biểu đồ cột, biểu đồ phân tán và biểu đồ tần suất có lẽ là những trực quan hóa dữ liệu phổ biến và hiệu quả nhất. Tuy vậy, đôi khi vẫn có những cách tốt hơn để làm nổi bật trực quan phát hiện bạn muốn truyền đạt tới người xem. "Dot plot" (biểu đồ chấm) giúp chúng ta nắm bắt và hiểu rõ hơn các thay đổi trong dữ liệu: chẳng hạn, sự biến động theo thời gian. Trong chương này, bạn sẽ xây dựng một trực quan hóa tùy biến và độc đáo, nhấn mạnh và giải thích đúng một khía cạnh của câu chuyện bạn muốn kể.

Trước đây, các nhà nghiên cứu và nhà phân tích dữ liệu thường tạo đồ thị trong R rồi mất công chép vào tài liệu LaTeX hoặc Word. Ngày nay, toàn bộ báo cáo có thể được tạo và tái tạo ngay trong R và RStudio bằng ngôn ngữ RMarkdown – kết hợp các khối R, phần văn bản định dạng, bảng và đồ thị. Trong chương này, bạn sẽ lấy những phát hiện, kết quả và đồ thị trước đó để tích hợp vào một báo cáo như vậy nhằm kể trọn vẹn câu chuyện cần kể.

Sếp, khách hàng, hoặc giáo sư của bạn thường kỳ vọng kết quả phải chính xác và được trình bày rõ ràng, mạch lạc. Tuy nhiên, bổ sung một báo cáo có định dạng đẹp và mang nét riêng chắc chắn là một điểm cộng, và RMarkdown có thể được tùy chỉnh để làm điều đó. Ở chương cuối, bạn sẽ lấy báo cáo từ chương trước và “đóng dấu” phong cách tùy biến của riêng bạn.