After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Pertumbuhan organisasi sangat bergantung pada retensi karyawan. Sering kehilangan karyawan berdampak pada moral organisasi, dan merekrut karyawan baru lebih mahal daripada mempertahankan yang sudah ada. Kabar baiknya, organisasi dapat meningkatkan retensi karyawan dengan strategi intervensi berbasis data. Kursus ini berfokus pada akuisisi data dari berbagai sumber SDM, mengeksplorasi dan menurunkan fitur baru, membangun dan memvalidasi model regresi logistik, dan akhirnya menunjukkan cara menghitung ROI untuk strategi retensi yang potensial.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pendahuluan
Bab ini dimulai dengan pengenalan umum tentang churn/pergantian karyawan dan alasan terjadinya pergantian menurut karyawan. Anda akan mempelajari cara menghitung tingkat pergantian dan mengeksplorasinya lintas berbagai dimensi. Anda juga akan mengidentifikasi segmen talenta untuk analisis Anda serta menggabungkan data relevan dari berbagai sumber data SDM guna memperoleh wawasan yang lebih berguna.
- Apa itu turnover?50 XP
- Tujuan prediksi turnover karyawan50 XP
- Mengimpor data jumlah karyawan dan turnover100 XP
- Menjelajahi data50 XP
- Berapa proporsi karyawan yang telah keluar?100 XP
- Level mana yang memiliki tingkat turnover tinggi?100 XP
- Apakah tingkat turnover berbeda antar lokasi?100 XP
- Arsitektur data HR50 XP
- Menyaring himpunan data100 XP
- Menggabungkan himpunan data HR (I)100 XP
- Menggabungkan himpunan data HR (II)100 XP
- Gambaran umum data master100 XP
2
Rekayasa Fitur
Pada bab ini, Anda akan membuat variabel baru dari data yang ada untuk menjelaskan pergantian karyawan. Anda akan menganalisis data kompensasi dan membuat compa-ratio untuk mengukur keadilan upah seluruh karyawan. Untuk mengidentifikasi variabel terpenting yang memengaruhi pergantian, Anda akan menggunakan konsep Information Value (IV).
3
Memprediksi Pergantian
Pada bab ini, Anda akan membangun model regresi logistik untuk memprediksi pergantian dengan mempertimbangkan multikolinearitas antarvariabel.
4
Validasi Model, Intervensi SDM, dan ROI
Pada bab ini, Anda akan menghitung akurasi model dan mengategorikan karyawan ke dalam kelompok risiko tertentu. Anda kemudian akan merumuskan strategi intervensi dan menghitung ROI untuk strategi tersebut.
R
Analitik SDM: Memprediksi Pergantian Karyawan dengan R
Kursus
Selesai
