After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
De groei van een organisatie hangt voor een groot deel af van het behoud van personeel. Veelvuldig medewerkers verliezen schaadt het moreel van de organisatie en nieuw personeel aannemen is duurder dan huidige medewerkers behouden. Het goede nieuws is dat organisaties het behoud kunnen vergroten met datagedreven interventiestrategieën. In deze cursus ga je aan de slag met het verzamelen van data uit meerdere HR-bronnen, het verkennen en afleiden van nieuwe features, het bouwen en valideren van een logistisch regressiemodel en laat je tot slot zien hoe je de ROI berekent voor een mogelijke retentiestrategie.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Introductie
Dit hoofdstuk start met een algemene introductie van medewerkerverloop en de redenen voor vertrek zoals door medewerkers gedeeld. Je leert hoe je het verlooppercentage berekent en dit percentage bekijkt over verschillende dimensies. Je identificeert ook talentsegmenten voor je analyse en brengt relevante data uit meerdere HR-databronnen samen om tot bruikbaardere inzichten te komen.
- Wat is verloop?50 XP
- Doelen van het voorspellen van personeelsverloop50 XP
- Headcount- en verloopgegevens importeren100 XP
- De gegevens verkennen50 XP
- Welk deel van de medewerkers is vertrokken?100 XP
- Welke niveaus hebben een hoog verlooppercentage?100 XP
- Verschilt het verlooppercentage per locatie?100 XP
- HR-dataarchitectuur50 XP
- De gegevensset filteren100 XP
- HR-gegevenssets combineren (I)100 XP
- HR-gegevenssets combineren (II)100 XP
- Overzicht masterdata100 XP
2
Feature engineering
In dit hoofdstuk maak je nieuwe variabelen op basis van bestaande data om medewerkerverloop te verklaren. Je analyseert beloningsdata en maakt de compa-ratio om de beloningsgelijkheid van alle medewerkers te meten. Om de belangrijkste variabelen te identificeren die van invloed zijn op verloop, gebruik je het concept Information Value (IV).
3
Verloop voorspellen
In dit hoofdstuk bouw je een logistisch regressiemodel om verloop te voorspellen, waarbij je rekening houdt met multicollineariteit tussen variabelen.
4
Modelvalidatie, HR-interventies en ROI
In dit hoofdstuk bereken je de nauwkeurigheid van je model en deel je medewerkers in specifieke risicobuckets in. Vervolgens formuleer je een interventiestrategie en bereken je de ROI voor deze strategie.
R
HR-analytics: verloop van medewerkers voorspellen in R
Cursus
voltooid
