Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Rozwój organizacji w dużej mierze zależy od utrzymania pracowników. Częsta rotacja negatywnie wpływa na morale zespołu, a rekrutacja nowych osób kosztuje więcej niż zatrzymanie obecnych. Dobra wiadomość jest taka, że organizacje mogą zwiększyć retencję pracowników, stosując strategie interwencyjne oparte na danych. Kurs koncentruje się na pozyskiwaniu danych z wielu źródeł HR, eksploracji i tworzeniu nowych cech, budowaniu oraz walidacji modelu regresji logistycznej, a także na obliczaniu ROI dla potencjalnej strategii retencji.
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Wprowadzenie
Ten rozdział zaczyna się od ogólnego wprowadzenia do zjawiska rotacji pracowników oraz przyczyn odejść wskazywanych przez samych pracowników. Nauczysz się obliczać wskaźnik rotacji i analizować go w różnych wymiarach. Zidentyfikujesz też kluczowe segmenty talentów i połączysz dane z wielu źródeł HR, aby uzyskać bardziej wartościowe informacje.
- Czym jest rotacja pracowników?50 XP
- Cele przewidywania rotacji pracowników50 XP
- Importowanie danych o zatrudnieniu i rotacji pracowników100 XP
- Eksploracja danych50 XP
- Jaki odsetek pracowników odszedł z firmy?100 XP
- Na których poziomach rotacja jest najwyższa?100 XP
- Czy wskaźnik rotacji różni się w zależności od lokalizacji?100 XP
- Architektura danych HR50 XP
- Filtrowanie zbioru danych100 XP
- Łączenie zbiorów danych HR (I)100 XP
- Łączenie zbiorów danych HR (II)100 XP
- Przegląd danych głównych100 XP
2
Inżynieria cech
W tym rozdziale utworzysz nowe zmienne na podstawie istniejących danych, aby wyjaśnić rotację pracowników. Przeanalizujesz dane dotyczące wynagrodzeń i obliczysz wskaźnik compa-ratio, który pozwala ocenić równość płac wśród wszystkich pracowników. Aby zidentyfikować najważniejsze zmienne wpływające na rotację, wykorzystasz koncepcję wartości informacyjnej (IV).
3
Przewidywanie rotacji
W tym rozdziale zbudujesz model regresji logistycznej do przewidywania rotacji, uwzględniając współliniowość między zmiennymi.
4
Walidacja modelu, interwencje HR i ROI
W tym rozdziale obliczysz dokładność swojego modelu i przypiszesz pracowników do odpowiednich grup ryzyka. Następnie opracujesz strategię interwencyjną i obliczysz ROI dla tej strategii.
R
HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R
Kurs
ukończony
