Przejdź do głównej treści

Strona główna R

Kurs

HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 08.2024

Przewiduj rotację pracowników i projektuj strategie zatrzymania.

Zacznij kurs za darmo

RMachine Learning

4 godz.

14 filmów

50 Ćwiczeń

4,000 XP

4,867

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Rozwój organizacji w dużej mierze zależy od utrzymania pracowników. Częsta rotacja negatywnie wpływa na morale zespołu, a rekrutacja nowych osób kosztuje więcej niż zatrzymanie obecnych. Dobra wiadomość jest taka, że organizacje mogą zwiększyć retencję pracowników, stosując strategie interwencyjne oparte na danych. Kurs koncentruje się na pozyskiwaniu danych z wielu źródeł HR, eksploracji i tworzeniu nowych cech, budowaniu oraz walidacji modelu regresji logistycznej, a także na obliczaniu ROI dla potencjalnej strategii retencji.

Wymagania wstępne

HR Analytics: Exploring Employee Data in R

1

Wprowadzenie

Ten rozdział zaczyna się od ogólnego wprowadzenia do zjawiska rotacji pracowników oraz przyczyn odejść wskazywanych przez samych pracowników. Nauczysz się obliczać wskaźnik rotacji i analizować go w różnych wymiarach. Zidentyfikujesz też kluczowe segmenty talentów i połączysz dane z wielu źródeł HR, aby uzyskać bardziej wartościowe informacje.

Czym jest rotacja pracowników?

Cele przewidywania rotacji pracowników

Importowanie danych o zatrudnieniu i rotacji pracowników

Eksploracja danych

Jaki odsetek pracowników odszedł z firmy?

Na których poziomach rotacja jest najwyższa?

Czy wskaźnik rotacji różni się w zależności od lokalizacji?

Architektura danych HR

Filtrowanie zbioru danych

Łączenie zbiorów danych HR (I)

Łączenie zbiorów danych HR (II)

Przegląd danych głównych

Zacznij rozdział

2

Inżynieria cech

W tym rozdziale utworzysz nowe zmienne na podstawie istniejących danych, aby wyjaśnić rotację pracowników. Przeanalizujesz dane dotyczące wynagrodzeń i obliczysz wskaźnik compa-ratio, który pozwala ocenić równość płac wśród wszystkich pracowników. Aby zidentyfikować najważniejsze zmienne wpływające na rotację, wykorzystasz koncepcję wartości informacyjnej (IV).

Inżynieria cech

Wyznacz różnicę wieku

Obliczanie indeksu częstości zmian pracy

Obliczanie stażu pracy pracownika

Wynagrodzenia

Analiza wynagrodzenia

Luka płacowa

Wyznaczanie compa-ratio

Wyznaczanie poziomu compa-ratio

Wartość informacyjna

Obliczanie wartości informacyjnej

Które zmienne są ważne?

Zacznij rozdział

3

Przewidywanie rotacji

W tym rozdziale zbudujesz model regresji logistycznej do przewidywania rotacji, uwzględniając współliniowość między zmiennymi.

Podział danych

Podział danych

Zweryfikuj podział danych

Wprowadzenie do regresji logistycznej

Zbuduj swój pierwszy model regresji logistycznej

Budowanie wielokrotnego modelu regresji logistycznej

Interpretacja poziomów istotności

Współliniowość

Wykrywanie współliniowości

Radzenie sobie z multikolinearnością

Budowanie ostatecznego modelu

Budowanie finalnego modelu regresji logistycznej

Interpretacja przewidywań modelu

Interpretacja wyników

Zacznij rozdział

4

Walidacja modelu, interwencje HR i ROI

W tym rozdziale obliczysz dokładność swojego modelu i przypiszesz pracowników do odpowiednich grup ryzyka. Następnie opracujesz strategię interwencyjną i obliczysz ROI dla tej strategii.

Walidacja wyników regresji logistycznej

Tworzenie macierzy pomyłek

Dokładność modelu

Projektowanie strategii retencji

Obliczanie prawdopodobieństwa ryzyka odejścia

Tworzenie grup ryzyka rotacji

Co byś zrobił(-a)?

Zwrot z inwestycji

Tworzenie przedziałów podwyżek wynagrodzeń

Obliczanie wskaźnika rotacji według zakresu podwyżki

Podsumowanie

Zacznij rozdział

HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.