After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Sự phát triển của tổ chức phụ thuộc lớn vào việc giữ chân nhân viên. Mất nhân viên thường xuyên ảnh hưởng đến tinh thần của tổ chức và việc tuyển người mới tốn kém hơn nhiều so với giữ người hiện tại. Tin vui là các tổ chức có thể tăng tỷ lệ giữ chân bằng các chiến lược can thiệp dựa trên dữ liệu. Khóa học này tập trung vào thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn HR, khám phá và tạo đặc trưng mới, xây dựng và kiểm định mô hình hồi quy logistic, và cuối cùng, minh họa cách tính ROI cho một chiến lược giữ chân tiềm năng.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Giới thiệu
Chương này bắt đầu với phần giới thiệu tổng quan về churn/turnover của nhân viên và các lý do nghỉ việc do chính nhân viên chia sẻ. Bạn sẽ học cách tính tỷ lệ nghỉ việc và khám phá tỷ lệ này theo các chiều khác nhau. Bạn cũng sẽ xác định các phân khúc nhân tài cho phân tích của mình và kết hợp dữ liệu liên quan từ nhiều nguồn dữ liệu HR để rút ra các insight hữu ích hơn.
- Turnover là gì?50 XP
- Mục tiêu của dự đoán nghỉ việc của nhân viên50 XP
- Nhập dữ liệu headcount và turnover100 XP
- Khám phá dữ liệu50 XP
- Tỷ lệ nhân viên đã rời đi là bao nhiêu?100 XP
- Cấp bậc nào có tỷ lệ nghỉ việc cao?100 XP
- Tỷ lệ nghỉ việc có khác nhau giữa các địa điểm không?100 XP
- Kiến trúc dữ liệu HR50 XP
- Lọc bộ dữ liệu100 XP
- Kết hợp các bộ dữ liệu HR (I)100 XP
- Kết hợp các tập dữ liệu HR (II)100 XP
- Tổng quan dữ liệu master100 XP
2
Xây dựng đặc trưng
Trong chương này, bạn sẽ tạo biến mới từ dữ liệu hiện có để giải thích việc nghỉ việc của nhân viên. Bạn sẽ phân tích dữ liệu lương thưởng và tạo compa-ratio để đo lường công bằng tiền lương cho tất cả nhân viên. Để xác định các biến quan trọng nhất ảnh hưởng đến nghỉ việc, bạn sẽ sử dụng khái niệm Information Value (IV).
3
Dự đoán nghỉ việc
Trong chương này, bạn sẽ xây dựng mô hình hồi quy logistic để dự đoán nghỉ việc, đồng thời xét đến đa cộng tuyến giữa các biến.
4
Kiểm định mô hình, can thiệp HR và ROI
Trong chương này, bạn sẽ tính độ chính xác của mô hình và phân loại nhân viên vào các nhóm rủi ro cụ thể. Sau đó, bạn sẽ xây dựng một chiến lược can thiệp và tính ROI cho chiến lược này.
R
Phân tích nhân sự: Dự đoán nghỉ việc bằng R
Hoàn
thành khóa học
