После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Рост организации во многом зависит от удержания сотрудников. Частая смена персонала негативно влияет на моральный климат в коллективе, а привлечение новых сотрудников обходится дороже, чем удержание действующих. Хорошая новость: организации могут повысить уровень удержания персонала с помощью стратегий, основанных на данных. Этот курс посвящён сбору данных из различных HR-источников, исследованию и формированию новых признаков, построению и проверке модели логистической регрессии, а также расчёту ROI для потенциальной стратегии удержания.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Введение
Эта глава начинается с общего введения в понятие текучести кадров и причин увольнения сотрудников. Вы научитесь рассчитывать коэффициент текучести и анализировать его в различных разрезах. Кроме того, вы определите ключевые сегменты сотрудников для анализа и объедините данные из нескольких HR-источников, чтобы получить более глубокие выводы.
- Что такое текучесть кадров?50 XP
- Цели прогнозирования текучести кадров50 XP
- Загрузка данных о численности персонала и текучести кадров100 XP
- Изучение данных50 XP
- Какая доля сотрудников покинула компанию?100 XP
- На каких уровнях наблюдается высокая текучесть кадров?100 XP
- Зависит ли коэффициент текучести кадров от местоположения?100 XP
- Архитектура HR-данных50 XP
- Фильтрация набора данных100 XP
- Объединение HR-наборов данных (I)100 XP
- Объединение HR-данных (II)100 XP
- Обзор итогового набора данных100 XP
2
Конструирование признаков
В этой главе вы создадите новые переменные на основе имеющихся данных, чтобы объяснить текучесть кадров. Вы проанализируете данные о компенсациях и рассчитаете compa-ratio для оценки справедливости оплаты труда всех сотрудников. Для выявления наиболее важных переменных, влияющих на текучесть, вы воспользуетесь концепцией информационной ценности (IV).
3
Прогнозирование текучести кадров
В этой главе вы построите модель логистической регрессии для прогнозирования текучести кадров с учётом мультиколлинеарности между переменными.
4
Валидация модели, HR-интервенции и ROI
В этой главе вы оцените точность модели и распределите сотрудников по группам риска. Затем вы разработаете стратегию HR-интервенций и рассчитаете ROI для этой стратегии.
R
HR-аналитика: прогнозирование текучести кадров на R
Курс
завершён
