ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

ระดับกลาง4 ชม.

คาดการณ์การลาออกของพนักงานและออกแบบกลยุทธ์การรักษาพนักงาน

R4 ชม.14 วิดีโอ50 แบบฝึกหัด4,000 XP4,878ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

การเติบโตขององค์กรขึ้นอยู่กับการรักษาพนักงานเป็นสำคัญ การสูญเสียพนักงานบ่อยครั้งส่งผลต่อขวัญกำลังใจในองค์กร และการสรรหาพนักงานใหม่มีต้นทุนสูงกว่าการรักษาพนักงานเดิม ข่าวดีคือองค์กรสามารถเพิ่มอัตราการรักษาพนักงานได้ด้วยกลยุทธ์ที่อิงข้อมูล คอร์สนี้ครอบคลุมการนำข้อมูลจากแหล่ง HR หลายแหล่งมาใช้งาน การสำรวจและสร้างฟีเจอร์ใหม่ การสร้างและตรวจสอบโมเดล logistic regression และการคำนวณ ROI สำหรับกลยุทธ์การรักษาพนักงาน

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

บทนำ

บทนี้เริ่มต้นด้วยภาพรวมของการลาออกของพนักงานและสาเหตุที่พนักงานระบุ จากนั้นจะเรียนรู้วิธีคำนวณอัตราการลาออกและวิเคราะห์อัตราดังกล่าวในมิติต่าง ๆ รวมถึงการระบุกลุ่มพนักงานที่ต้องการวิเคราะห์ และการรวบรวมข้อมูลจากแหล่ง HR หลายแหล่งเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์มากยิ่งขึ้น
เริ่มบทเรียน
2

Feature Engineering

ในบทนี้ จะสร้างตัวแปรใหม่จากข้อมูลที่มีอยู่เพื่ออธิบายการลาออกของพนักงาน วิเคราะห์ข้อมูลค่าตอบแทนและสร้าง compa-ratio เพื่อวัดความเป็นธรรมด้านค่าจ้างของพนักงานทุกคน และใช้แนวคิด Information Value (IV) เพื่อระบุตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อการลาออกมากที่สุด
เริ่มบทเรียน
R

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา