คอร์ส
HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R
ระดับกลางระดับทักษะ
อัปเดตแล้ว 08/2567
RMachine Learning4 ชม.14 วิดีโอ50 แบบฝึกหัด4,000 XP4,861ใบรับรองความสำเร็จ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง
กำลังฝึกอบรมทีม?
ลองใช้สำหรับธุรกิจคำอธิบายคอร์ส
ข้อกำหนดเบื้องต้น
HR Analytics: Exploring Employee Data in R1
บทนำ
บทนี้เริ่มต้นด้วยภาพรวมของการลาออกของพนักงานและสาเหตุที่พนักงานระบุ จากนั้นจะเรียนรู้วิธีคำนวณอัตราการลาออกและวิเคราะห์อัตราดังกล่าวในมิติต่าง ๆ รวมถึงการระบุกลุ่มพนักงานที่ต้องการวิเคราะห์ และการรวบรวมข้อมูลจากแหล่ง HR หลายแหล่งเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์มากยิ่งขึ้น
2
Feature Engineering
ในบทนี้ จะสร้างตัวแปรใหม่จากข้อมูลที่มีอยู่เพื่ออธิบายการลาออกของพนักงาน วิเคราะห์ข้อมูลค่าตอบแทนและสร้าง compa-ratio เพื่อวัดความเป็นธรรมด้านค่าจ้างของพนักงานทุกคน และใช้แนวคิด Information Value (IV) เพื่อระบุตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อการลาออกมากที่สุด
3
การพยากรณ์การลาออก
ในบทนี้ จะสร้างโมเดล logistic regression เพื่อพยากรณ์การลาออก โดยคำนึงถึงปัญหา multicollinearity ระหว่างตัวแปรด้วย
4
การตรวจสอบโมเดล กลยุทธ์ HR และ ROI
ในบทนี้ จะคำนวณความแม่นยำของโมเดลและจัดกลุ่มพนักงานตามระดับความเสี่ยง จากนั้นจะกำหนดกลยุทธ์การแทรกแซงและคำนวณ ROI ของกลยุทธ์ดังกล่าว
HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R
คอร์สเสร็จสมบูรณ์ รับใบรับรองความสำเร็จ
เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณแชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที
ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R วันนี้!
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา