Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
En organisations tillväxt beror i hög grad på att personalen stannar kvar. När medarbetare lämnar påverkar det arbetsplatsens stämning, och att rekrytera nya medarbetare är dyrare än att behålla befintliga. Den goda nyheten är att organisationer kan öka sin personalbehållning med hjälp av datadrivna åtgärder. Den här kursen fokuserar på datainsamling från flera HR-källor, utforskning och skapande av nya särdrag, uppbyggnad och validering av en logistisk regressionsmodell – och visar slutligen hur du beräknar ROI för en potentiell behållningsstrategi.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion
Det här kapitlet inleds med en allmän introduktion till personalomsättning och de skäl som medarbetare anger till att de lämnar. Du lär dig beräkna omsättningsgrad och utforska den över olika dimensioner. Du identifierar också talangsegment för din analys och sammanställer relevanta data från flera HR-datakällor för att få fram mer användbara insikter.
- Vad är personalomsättning?50 XP
- Mål med att förutsäga personalomsättning50 XP
- Importera data om personalstyrka och personalomsättning100 XP
- Utforska datan50 XP
- Hur stor andel av de anställda har slutat?100 XP
- Vilka nivåer har hög personalomsättning?100 XP
- Skiljer sig omsättningsgraden åt mellan olika platser?100 XP
- HR-dataarkitektur50 XP
- Filtrera datamängden100 XP
- Kombinera HR-datamängder (I)100 XP
- Kombinera HR-datamängder (II)100 XP
- Översikt över masterdatan100 XP
2
Särdragsframställning
I det här kapitlet skapar du nya variabler från befintliga data för att förklara personalomsättning. Du analyserar lönedata och skapar en compa-ratio för att mäta lönerättvisa för samtliga medarbetare. För att identifiera de viktigaste variablerna som påverkar omsättningen använder du begreppet informationsvärde (IV).
3
Förutsäga personalomsättning
I det här kapitlet bygger du en logistisk regressionsmodell för att förutsäga personalomsättning, med hänsyn till multikollinearitet mellan variabler.
4
Modellvalidering, HR-åtgärder och ROI
I det här kapitlet beräknar du noggrannheten hos din modell och kategoriserar medarbetare i specifika riskgrupper. Därefter formulerar du en åtgärdsstrategi och beräknar ROI för denna strategi.
R
HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R
Kurs
slutförd
