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कोर्स विवरण
किसी भी संगठन की वृद्धि काफी हद तक स्टाफ रिटेंशन पर निर्भर करती है। बार-बार कर्मचारियों के जाने से संगठन का मनोबल प्रभावित होता है, और नए कर्मचारियों की भर्ती मौजूदा कर्मचारियों को बनाए रखने से ज़्यादा महंगी पड़ती है। अच्छी बात यह है कि संगठन डेटा-ड्रिवन इंटरवेंशन स्ट्रैटेजी अपनाकर कर्मचारी रिटेंशन बढ़ा सकते हैं। इस कोर्स में आप कई HR सोर्स से डेटा इकट्ठा करना, नए फीचर बनाकर एक्सप्लोर करना, एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाना और वैलिडेट करना, और अंत में, किसी संभावित रिटेंशन स्ट्रैटेजी के लिए ROI कैसे निकालें, यह सीखेंगे।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
परिचय
यह अध्याय कर्मचारी churn/turnover का सामान्य परिचय और वे कारण बताता है जो कर्मचारी अपने छोड़ने के पीछे साझा करते हैं। आप टर्नओवर रेट कैसे निकालें और विभिन्न आयामों में इस रेट को कैसे एक्सप्लोर करें, यह सीखेंगे। आप अपने विश्लेषण के लिए टैलेंट सेगमेंट भी पहचानेंगे और कई HR डेटा सोर्स से प्रासंगिक डेटा जोड़कर अधिक उपयोगी इनसाइट्स प्राप्त करेंगे।
- टर्नओवर क्या है?50 XP
- कर्मचारी टर्नओवर प्रेडिक्शन के उद्देश्य50 XP
- हेडकाउंट और टर्नओवर डेटा इम्पोर्ट करना100 XP
- डेटा का अन्वेषण50 XP
- कितने प्रतिशत कर्मचारियों ने नौकरी छोड़ी है?100 XP
- किस level पर turnover rate ज़्यादा है?100 XP
- क्या अलग-अलग locations पर turnover rate बदलता है?100 XP
- HR डेटा आर्किटेक्चर50 XP
- डेटासेट को फ़िल्टर करना100 XP
- HR डेटासेट्स को जोड़ना (I)100 XP
- HR डेटासेट्स को जोड़ना (II)100 XP
- मास्टर डेटा ओवरव्यू100 XP
2
फीचर इंजीनियरिंग
इस अध्याय में, आप मौजूदा डेटा से नए वैरिएबल बनाएँगे ताकि कर्मचारी टर्नओवर को समझाया जा सके। आप कॉम्पेंसेशन डेटा का विश्लेषण करेंगे और सभी कर्मचारियों की वेतन-न्यायसंगतता मापने के लिए कॉम्पा-रेशियो बनाएँगे। टर्नओवर को प्रभावित करने वाले सबसे महत्वपूर्ण वैरिएबल पहचानने के लिए, आप Information Value (IV) की अवधारणा का उपयोग करेंगे।
3
टर्नओवर की भविष्यवाणी
इस अध्याय में, आप टर्नओवर की भविष्यवाणी करने के लिए एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाएँगे, जिसमें वैरिएबल्स के बीच मल्टिकॉलीनियरिटी को ध्यान में रखा जाएगा।
4
मॉडल वैलिडेशन, HR इंटरवेंशन, और ROI
इस अध्याय में, आप अपने मॉडल की एक्यूरेसी की गणना करेंगे और कर्मचारियों को विशिष्ट रिस्क बकेट्स में वर्गीकृत करेंगे। इसके बाद, आप एक इंटरवेंशन स्ट्रैटेजी तय करेंगे और इस स्ट्रैटेजी के लिए ROI की गणना करेंगे।
R
HR Analytics: R में Employee Churn की भविष्यवाणी
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