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कोर्स

HR Analytics: R में Employee Churn की भविष्यवाणी

मध्यवर्ती4 घंटे

कर्मचारी टर्नओवर का पूर्वानुमान लगाएँ और रिटेंशन रणनीतियाँ डिज़ाइन करें।

R4 घंटे14 वीडियो50 अभ्यास4,000 XP4,891उपलब्धि का प्रमाणपत्र

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कोर्स विवरण

किसी भी संगठन की वृद्धि काफी हद तक स्टाफ रिटेंशन पर निर्भर करती है। बार-बार कर्मचारियों के जाने से संगठन का मनोबल प्रभावित होता है, और नए कर्मचारियों की भर्ती मौजूदा कर्मचारियों को बनाए रखने से ज़्यादा महंगी पड़ती है। अच्छी बात यह है कि संगठन डेटा-ड्रिवन इंटरवेंशन स्ट्रैटेजी अपनाकर कर्मचारी रिटेंशन बढ़ा सकते हैं। इस कोर्स में आप कई HR सोर्स से डेटा इकट्ठा करना, नए फीचर बनाकर एक्सप्लोर करना, एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाना और वैलिडेट करना, और अंत में, किसी संभावित रिटेंशन स्ट्रैटेजी के लिए ROI कैसे निकालें, यह सीखेंगे।

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

परिचय

यह अध्याय कर्मचारी churn/turnover का सामान्य परिचय और वे कारण बताता है जो कर्मचारी अपने छोड़ने के पीछे साझा करते हैं। आप टर्नओवर रेट कैसे निकालें और विभिन्न आयामों में इस रेट को कैसे एक्सप्लोर करें, यह सीखेंगे। आप अपने विश्लेषण के लिए टैलेंट सेगमेंट भी पहचानेंगे और कई HR डेटा सोर्स से प्रासंगिक डेटा जोड़कर अधिक उपयोगी इनसाइट्स प्राप्त करेंगे।
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2

फीचर इंजीनियरिंग

इस अध्याय में, आप मौजूदा डेटा से नए वैरिएबल बनाएँगे ताकि कर्मचारी टर्नओवर को समझाया जा सके। आप कॉम्पेंसेशन डेटा का विश्लेषण करेंगे और सभी कर्मचारियों की वेतन-न्यायसंगतता मापने के लिए कॉम्पा-रेशियो बनाएँगे। टर्नओवर को प्रभावित करने वाले सबसे महत्वपूर्ण वैरिएबल पहचानने के लिए, आप Information Value (IV) की अवधारणा का उपयोग करेंगे।
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3

टर्नओवर की भविष्यवाणी

4

मॉडल वैलिडेशन, HR इंटरवेंशन, और ROI

R

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