After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Gambar ada di mana-mana! Kita hidup di masa ketika gambar memuat begitu banyak informasi yang kadang sulit diperoleh. Inilah sebabnya prapemrosesan citra menjadi keterampilan yang sangat berharga dan berlaku untuk banyak kasus penggunaan. Di kursus ini, Anda akan belajar memproses, mentransformasikan, dan memanipulasi citra sesuka Anda, bahkan ketika jumlahnya ribuan. Anda juga akan belajar memulihkan citra yang rusak, mengurangi derau, mengubah ukuran citra secara cerdas, menghitung jumlah titik pada dadu, menerapkan deteksi wajah, dan banyak lagi menggunakan scikit-image. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan mampu menerapkan pengetahuan Anda pada berbagai domain seperti Machine Learning dan kecerdasan buatan, visi mesin dan robotik, analisis citra antariksa dan medis, ritel, dan banyak lagi. Ambil langkah pertama dan selami dunia visi komputer yang menakjubkan!
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pengenalan Pemrosesan Citra dan scikit-image
Mulailah memahami struktur citra digital dan pelajari cara memprosesnya! Ekstrak data, transformasikan, dan analisis citra menggunakan NumPy dan Scikit-image.
Hanya dengan beberapa baris kode, Anda akan mengonversi citra RGB ke skala keabuan, mengambil data darinya, memperoleh histogram yang memuat informasi sangat berguna, serta memisahkan objek dari latar belakang!
- Hidupkan citra dengan scikit-image50 XP
- Ini abu-abu atau penuh warna?50 XP
- RGB ke skala keabuan100 XP
- NumPy untuk citra50 XP
- Membalik gambar100 XP
- Histogram100 XP
- Mulai menggunakan thresholding50 XP
- Terapkan thresholding global100 XP
- Saat latar belakang tidak begitu jelas100 XP
- Mencoba metode lain100 XP
- Terapkan thresholding100 XP
2
Filter, Kontras, Transformasi, dan Morfologi
Anda akan belajar mendeteksi bentuk objek menggunakan filter deteksi tepi, meningkatkan kualitas citra medis dengan peningkatan kontras bahkan memperbesar gambar hingga lima kali ukuran aslinya!
Anda juga akan menerapkan morfologi untuk membuat thresholding lebih akurat saat melakukan segmentasi citra dan naik ke tingkat berikutnya dalam memproses citra dengan Python.
3
Pemulihan Citra, Derau, Segmentasi, dan Kontur
Sejauh ini, Anda telah melakukan hal-hal yang sangat menarik dengan keterampilan pemrosesan citra Anda!
Pada bab ini, Anda akan menerapkan pemulihan citra untuk menghilangkan objek, logo, teks, atau area yang rusak pada gambar!
Anda juga akan belajar cara menerapkan derau, menggunakan segmentasi untuk mempercepat pemrosesan, dan menemukan elemen dalam citra melalui kontur mereka.
4
Operasi Lanjutan, Mendeteksi Wajah dan Fitur
Setelah menyelesaikan bab ini, Anda akan memiliki pengetahuan yang lebih mendalam tentang pemrosesan citra karena Anda akan mampu mendeteksi tepi, sudut, bahkan wajah! Anda akan belajar mendeteksi tidak hanya wajah dari depan, tetapi juga profil wajah, kucing, atau anjing. Anda akan menerapkan keterampilan Anda pada aplikasi dunia nyata yang lebih kompleks.
Pelajari cara menguasai berbagai teknik pemrosesan citra yang banyak digunakan hanya dengan beberapa baris kode!
Pemrosesan Citra dengan Python
Kursus
Selesai
