Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Khóa học

Xử lý ảnh bằng Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 05, 2024
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
PythonMachine Learning
4 gio
16 video
54 Bài tập
4,450 XP
56,047
Giấy chứng nhận Thành tích

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Group

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Hình ảnh ở khắp mọi nơi! Chúng ta đang sống trong thời đại mà hình ảnh chứa rất nhiều thông tin, đôi khi khó khai thác. Đó là lý do tiền xử lý ảnh trở thành một kỹ năng cực kỳ giá trị, có thể áp dụng trong nhiều tình huống. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách xử lý, biến đổi và thao tác ảnh theo ý mình, kể cả khi có đến hàng nghìn tấm. Bạn cũng sẽ học cách phục hồi ảnh hỏng, giảm nhiễu, đổi kích thước thông minh, đếm số chấm trên xúc xắc, áp dụng nhận diện khuôn mặt và còn nhiều hơn nữa với scikit-image. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể áp dụng kiến thức vào nhiều lĩnh vực như Machine Learning và trí tuệ nhân tạo, thị giác máy và robot, phân tích ảnh vũ trụ và y tế, bán lẻ và nhiều lĩnh vực khác. Hãy bước vào và khám phá thế giới thị giác máy tuyệt vời!

Điều kiện tiên quyết

Python Toolbox
1

Giới thiệu xử lý ảnh và scikit-image

Bắt tay vào cấu trúc ảnh số và học cách xử lý chúng! Trích xuất dữ liệu, biến đổi và phân tích ảnh bằng NumPy và Scikit-image.Chỉ với vài dòng mã, bạn sẽ chuyển ảnh RGB sang thang xám, lấy dữ liệu từ ảnh, tạo biểu đồ tần suất chứa thông tin rất hữu ích, và tách đối tượng khỏi nền!
Bắt Đầu Chương
2

Bộ lọc, Tương phản, Phép biến đổi và Hình thái học

Bạn sẽ học cách phát hiện hình dạng đối tượng bằng các bộ lọc phát hiện biên, cải thiện ảnh y khoa với tăng cường tương phản và thậm chí phóng to ảnh lên gấp năm lần kích thước gốc!Bạn cũng sẽ áp dụng hình thái học để giúp đặt ngưỡng chính xác hơn khi phân đoạn ảnh và nâng tầm kỹ năng xử lý ảnh với Python.
Bắt Đầu Chương
3

Khôi phục ảnh, Nhiễu, Phân đoạn và Đường bao

Đến giờ, bạn đã làm được nhiều điều rất thú vị với kỹ năng xử lý ảnh của mình!Trong chương này, bạn sẽ áp dụng khôi phục ảnh để loại bỏ vật thể, logo, văn bản hoặc vùng bị hỏng trong ảnh! Bạn cũng sẽ học cách thêm nhiễu, dùng phân đoạn để tăng tốc xử lý và tìm các phần tử trong ảnh dựa vào đường bao của chúng.
Bắt Đầu Chương
4

Các thao tác nâng cao, Phát hiện khuôn mặt và Đặc trưng

Sau khi hoàn thành chương này, bạn sẽ hiểu sâu hơn về xử lý ảnh vì bạn có thể phát hiện biên, góc và thậm chí cả khuôn mặt! Bạn sẽ học cách phát hiện không chỉ mặt chính diện mà còn cả mặt nghiêng, mèo hoặc chó. Bạn sẽ áp dụng kỹ năng của mình cho các bài toán thực tế phức tạp hơn. Hãy làm chủ nhiều kỹ thuật xử lý ảnh được dùng rộng rãi chỉ với rất ít dòng mã!
Bắt Đầu Chương
Xử lý ảnh bằng Python
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Xử lý ảnh bằng Python ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.