After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
图像无处不在！在当今时代，图像蕴含大量信息，但往往不易直接获取。因此，图像预处理成为一项极具价值的技能，适用于众多场景。在本课程中，您将学习如何批量处理、变换并灵活操控图像。您还将使用 scikit-image 修复受损图像、降低噪声、智能缩放图像、统计骰子上的点数、进行人脸检测等。完成课程后，您能够将所学应用于机器学习与人工智能、机器与机器人视觉、航天与医学图像分析、零售等多个领域。迈出这一步，走进计算机视觉的精彩世界！
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
图像处理与 scikit-image 入门
从数字图像的结构入手，学习如何处理图像！使用 NumPy 和 Scikit-image 提取数据、变换并分析图像。
只需几行代码，您就能将 RGB 图像转换为灰度图，提取图像数据，获得包含关键信息的直方图，并将前景目标与背景分离！
2
滤波、对比度、变换与形态学
您将学习使用边缘检测滤波器来检测目标形状，通过对比度增强来改进医学图像，甚至将图片放大到原来的 5 倍！
您还会应用形态学方法，使阈值分割更精准，并将使用 Python 的图像处理提升到新的层次。
3
图像修复、噪声、分割与轮廓
到目前为止，您已经用图像处理技能完成了不少很酷的任务！
在本章中，您将应用图像修复来去除图片中的物体、标志、文字或受损区域！
您还将学习如何添加和处理噪声，利用分割加速处理流程，并通过轮廓在图像中定位元素。
4
高级操作、人脸与特征检测
完成本章后，您将对图像处理有更深入的理解，因为您将能够检测边缘、角点，甚至人脸！ 您将学习不仅检测正面人脸，还能检测侧脸、猫或狗等。您会把技能应用到更复杂的真实世界场景。
用极少的代码，掌握多种常用的图像处理技术！
Python 图像处理
课程完成
