After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Görüntüler her yerde! İçerdikleri bilgi çoğu zaman zengin ve ulaşması zor olabiliyor. Bu yüzden görüntü ön işleme, birçok kullanım alanında değerli bir beceri haline geldi. Bu kursta, binlercesiyle çalışırken bile, görüntüleri istediğin gibi işleyip dönüştürmeyi ve üzerinde değişiklik yapmayı öğreneceksin. Ayrıca scikit-image kullanarak hasarlı görüntüleri onarmayı, gürültü azaltmayı, akıllı yeniden boyutlandırma yapmayı, bir zar üzerindeki noktaları saymayı, yüz tespiti uygulamayı ve çok daha fazlasını öğreneceksin. Kursu tamamladıktan sonra bilgini Machine Learning ve yapay zeka, makine ve robotik görme, uzay ve tıbbi görüntü analizi, perakende ve daha birçok alana uygulayabileceksin. Adımını at ve bilgisayarlı görü dünyasının büyüleyici evrenine dal!
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Görüntü İşlemeye ve scikit-image’a Giriş
Dijital görüntü yapılarına dal ve onları işlemeyi öğren! NumPy ve Scikit-image kullanarak veri çıkar, görüntüleri dönüştür ve analiz et.
Sadece birkaç satır kodla RGB görüntüleri gri tonlamaya çevirecek, onlardan veri alacak, çok faydalı bilgiler içeren histogramlar elde edecek ve nesneleri arka plandan ayıracaksın!
- scikit-image ile görüntülere hayat ver50 XP
- Bu gri mi yoksa rengârenk mi?50 XP
- RGB'den gri tonlamaya100 XP
- Görüntüler için NumPy50 XP
- Ters düz çevirme100 XP
- Histogramlar100 XP
- Eşikleme ile başlarken50 XP
- Küresel eşikleme uygula100 XP
- Arka plan bu kadar bariz olmadığında100 XP
- Diğer yöntemleri denemek100 XP
- Eşikleme uygula100 XP
2
Filtreler, Kontrast, Dönüşüm ve Morfoloji
Kenar tespit filtreleri ile nesne şekillerini algılamayı, kontrast iyileştirme ile tıbbi görüntüleri geliştirmeyi ve hatta resimleri orijinal boyutunun beş katına kadar büyütmeyi öğreneceksin!
Ayrıca, görüntüleri bölütlerken eşiklemeyi daha isabetli kılmak için morfoloji uygulayacak ve Python ile görüntü işlemede bir üst seviyeye çıkacaksın.
3
Görüntü Onarımı, Gürültü, Bölütleme ve Konturlar
Şimdiye kadar görüntü işleme becerilerinle oldukça havalı şeyler yaptın!
Bu bölümde, fotoğraflardaki nesneleri, logoları, metni veya hasarlı bölgeleri kaldırmak için görüntü onarımı uygulayacaksın!
Ayrıca gürültü eklemeyi, işlemeyi hızlandırmak için bölütleme kullanmayı ve görüntülerdeki öğeleri konturlarıyla bulmayı da öğreneceksin.
4
İleri İşlemler, Yüz ve Özellik Tespiti
Bu bölümü tamamladıktan sonra, kenarları, köşeleri ve hatta yüzleri tespit edebileceğin için görüntü işleme konusunda daha derin bir bilgiye sahip olacaksın! Sadece önden yüzleri değil, profil yüzleri ile kedi ve köpekleri de tespit etmeyi öğreneceksin. Becerilerini daha karmaşık gerçek dünya uygulamalarında kullanacaksın.
Çok az sayıda kod satırıyla yaygın olarak kullanılan birçok görüntü işleme tekniğine hakim olmayı öğren!
Python ile Görüntü İşleme
Kurs
Tamamlandı
