Ana içeriğe atla

Kurs

Python ile Görüntü İşleme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 05.2024

Görüntüleri istediğiniz gibi işlemeyi, dönüştürmeyi ve değiştirmeyi öğrenin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

PythonMachine Learning

4 sa

16 video

54 Egzersiz

4,450 XP

56,047

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Görüntüler her yerde! İçerdikleri bilgi çoğu zaman zengin ve ulaşması zor olabiliyor. Bu yüzden görüntü ön işleme, birçok kullanım alanında değerli bir beceri haline geldi. Bu kursta, binlercesiyle çalışırken bile, görüntüleri istediğin gibi işleyip dönüştürmeyi ve üzerinde değişiklik yapmayı öğreneceksin. Ayrıca scikit-image kullanarak hasarlı görüntüleri onarmayı, gürültü azaltmayı, akıllı yeniden boyutlandırma yapmayı, bir zar üzerindeki noktaları saymayı, yüz tespiti uygulamayı ve çok daha fazlasını öğreneceksin. Kursu tamamladıktan sonra bilgini Machine Learning ve yapay zeka, makine ve robotik görme, uzay ve tıbbi görüntü analizi, perakende ve daha birçok alana uygulayabileceksin. Adımını at ve bilgisayarlı görü dünyasının büyüleyici evrenine dal!

Önkoşullar

1

Görüntü İşlemeye ve scikit-image’a Giriş

Dijital görüntü yapılarına dal ve onları işlemeyi öğren! NumPy ve Scikit-image kullanarak veri çıkar, görüntüleri dönüştür ve analiz et.Sadece birkaç satır kodla RGB görüntüleri gri tonlamaya çevirecek, onlardan veri alacak, çok faydalı bilgiler içeren histogramlar elde edecek ve nesneleri arka plandan ayıracaksın!

scikit-image ile görüntülere hayat ver

Bu gri mi yoksa rengârenk mi?

RGB'den gri tonlamaya

Görüntüler için NumPy

Ters düz çevirme

Histogramlar

Eşikleme ile başlarken

Küresel eşikleme uygula

Arka plan bu kadar bariz olmadığında

Diğer yöntemleri denemek

Eşikleme uygula

Bölümü Başlat

2

Filtreler, Kontrast, Dönüşüm ve Morfoloji

Kenar tespit filtreleri ile nesne şekillerini algılamayı, kontrast iyileştirme ile tıbbi görüntüleri geliştirmeyi ve hatta resimleri orijinal boyutunun beş katına kadar büyütmeyi öğreneceksin! Ayrıca, görüntüleri bölütlerken eşiklemeyi daha isabetli kılmak için morfoloji uygulayacak ve Python ile görüntü işlemede bir üst seviyeye çıkacaksın.

Filtrelemeye hızlı bir başlangıç

Kenar algılama

Gürültüyü azaltmak için bulanıklaştırma

Kontrast iyileştirme

Bu görüntünün kontrastı nedir?

Tıbbi görüntüler

Hava görüntüsü

Hadi biraz etki ve kontrast katalım

Dönüşümler

Aliasing, döndürme ve yeniden ölçekleme

Görüntüleri büyütme

Oranlı yeniden boyutlandırma

El yazısı harfler

Eşiklenmiş görüntüyü iyileştirme

Bölümü Başlat

3

Görüntü Onarımı, Gürültü, Bölütleme ve Konturlar

Şimdiye kadar görüntü işleme becerilerinle oldukça havalı şeyler yaptın!Bu bölümde, fotoğraflardaki nesneleri, logoları, metni veya hasarlı bölgeleri kaldırmak için görüntü onarımı uygulayacaksın! Ayrıca gürültü eklemeyi, işlemeyi hızlandırmak için bölütleme kullanmayı ve görüntülerdeki öğeleri konturlarıyla bulmayı da öğreneceksin.

Görüntü onarımı

Hadi hasarlı bir görüntüyü onaralım

Logoları kaldırma

Hadi biraz gürültü katalım!

Gürültüyü azaltma

Kenarları korurken gürültüyü azaltma

Süper pikseller ve segmentasyon

Piksel sayısı

Süperpiksel segmentasyonu

Konturları bulma

Şekillerde kontur çıkarma

İkili olmayan bir görselin konturlarını bul

Bir zar görselindeki noktaları say

Bölümü Başlat

4

İleri İşlemler, Yüz ve Özellik Tespiti

Bu bölümü tamamladıktan sonra, kenarları, köşeleri ve hatta yüzleri tespit edebileceğin için görüntü işleme konusunda daha derin bir bilgiye sahip olacaksın! Sadece önden yüzleri değil, profil yüzleri ile kedi ve köpekleri de tespit etmeyi öğreneceksin. Becerilerini daha karmaşık gerçek dünya uygulamalarında kullanacaksın. Çok az sayıda kod satırıyla yaygın olarak kullanılan birçok görüntü işleme tekniğine hakim olmayı öğren!

Canny ile kenarları bulma

Daha az keskin

Köşe başında

Daha az köşe

Yüz algılama

Orada biri var mı?

Birden fazla yüz

Bölütleme ve yüz tespiti

Gerçek dünya uygulamaları

Gizlilik koruması

Sally'nin mezuniyet fotoğrafını geri kazanmaya yardım et

Harika iş!

Bölümü Başlat

Python ile Görüntü İşleme

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python ile Görüntü İşleme eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.