After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Mulai Karier di Data Engineering
Apakah Anda penasaran tentang karier di data engineering tetapi tidak tahu harus mulai dari mana? Atau mungkin Anda ingin informasi lebih lanjut tentang apa yang dilakukan oleh data engineer sebelum Anda mengambil langkah selanjutnya? Kursus empat jam ini adalah pengenalan tentang data engineering dan konsep inti, teknik, serta alat yang perlu Anda pahami untuk menjalankan pekerjaan ini.Pelajari Konsep dan Teknik Data Engineering
Anda akan mulai dengan mempelajari perbedaan antara data engineer dan data scientist (serta bagaimana mereka bekerja sama) sebelum mengetahui lebih lanjut tentang alat-alat yang digunakan dalam bidang ini, khususnya membahas tentang cloud computing dan parallel computing. Pada akhir bab kedua, Anda akan memahami aplikasi SQL dan NoSQL, penggunaan DataFrame, dan mengapa komputasi paralel sangat penting.Lakukan ETL dalam Latihan Praktis
Proses ETL adalah inti dari alur kerja data engineer. Anda akan belajar bagaimana data diekstraksi, diubah, dan dimuat agar siap untuk analisis dan menghasilkan wawasan. Di akhir kursus, Anda akan mempraktikkan semua pengetahuan ini dengan melakukan dan menjadwalkan proses ETL sendiri menggunakan data dunia nyata.Latihan dan tes interaktif kami memungkinkan Anda meninjau dan memperkuat pengetahuan baru Anda, sehingga Anda yakin untuk mendiskusikan dan menerapkannya setelah Anda menerima Statement of Accomplishment.
Kursus pengantar ini adalah bagian dari Jalur data engineering, yang menawarkan Anda jalur untuk meningkatkan pemahaman Anda tentang data engineering dan serangkaian langkah berikutnya yang jelas untuk menjadi seorang data engineer profesional.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pengantar Data Engineering
Pada bab pertama ini, Anda akan diperkenalkan pada dunia data engineering! Jelajahi perbedaan antara data engineer dan data scientist, dapatkan gambaran umum tentang berbagai alat yang digunakan data engineer, serta perluas pemahaman Anda mengenai peran teknologi cloud dalam data engineering.
- Apa itu rekayasa data?50 XP
- Tugas data engineer50 XP
- Data engineer atau data scientist?100 XP
- Masalah data engineering50 XP
- Perangkat data engineer50 XP
- Jenis-jenis database50 XP
- Tugas pemrosesan50 XP
- Alat penjadwalan50 XP
- Penyedia cloud50 XP
- Mengapa komputasi awan?50 XP
- Pemain besar dalam komputasi awan100 XP
- Layanan cloud100 XP
2
Perkakas data engineering
Kini setelah Anda memahami perbedaan utama antara data engineer dan data scientist, saatnya menjelajahi perkakas data engineer! Pelajari secara mendalam berbagai jenis basis data yang digunakan data engineer, bagaimana komputasi paralel menjadi landasan perangkat data engineer, dan cara menjadwalkan pekerjaan pemrosesan data menggunakan kerangka penjadwalan.
3
Extract, Transform, and Load (ETL)
Setelah mempelajari perkakas data engineer, kini saatnya masuk ke inti alur kerja seorang data engineer! Melalui ETL, Anda akan belajar cara mengekstrak data mentah dari berbagai sumber, mentransformasikan data mentah ini menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, serta memuatnya ke dalam basis data yang relevan dan siap digunakan!
4
Studi Kasus: DataCamp
Tuntaskan semua yang telah Anda pelajari pada tiga bab sebelumnya dengan menyelesaikan studi kasus data engineering dunia nyata dari DataCamp! Anda akan menjalankan dan menjadwalkan proses ETL yang mentransformasikan data penilaian kursus mentah menjadi rekomendasi kursus yang dapat ditindaklanjuti untuk para pelajar DataCamp!
Pengantar Data Engineering
Kursus
Selesai
