Kursus
Pengantar Data Engineering
MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 09/2022
PythonData Engineering4 jam15 videos57 Latihan4,100 XP120K+Pernyataan Pencapaian
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Melatih Tim?
Coba untuk BisnisDeskripsi Kursus
Mulai Karier di Data Engineering
Apakah Anda penasaran tentang karier di data engineering tetapi tidak tahu harus mulai dari mana? Atau mungkin Anda ingin informasi lebih lanjut tentang apa yang dilakukan oleh data engineer sebelum Anda mengambil langkah selanjutnya? Kursus empat jam ini adalah pengenalan tentang data engineering dan konsep inti, teknik, serta alat yang perlu Anda pahami untuk menjalankan pekerjaan ini.Pelajari Konsep dan Teknik Data Engineering
Anda akan mulai dengan mempelajari perbedaan antara data engineer dan data scientist (serta bagaimana mereka bekerja sama) sebelum mengetahui lebih lanjut tentang alat-alat yang digunakan dalam bidang ini, khususnya membahas tentang cloud computing dan parallel computing. Pada akhir bab kedua, Anda akan memahami aplikasi SQL dan NoSQL, penggunaan DataFrame, dan mengapa komputasi paralel sangat penting.Lakukan ETL dalam Latihan Praktis
Proses ETL adalah inti dari alur kerja data engineer. Anda akan belajar bagaimana data diekstraksi, diubah, dan dimuat agar siap untuk analisis dan menghasilkan wawasan. Di akhir kursus, Anda akan mempraktikkan semua pengetahuan ini dengan melakukan dan menjadwalkan proses ETL sendiri menggunakan data dunia nyata.Latihan dan tes interaktif kami memungkinkan Anda meninjau dan memperkuat pengetahuan baru Anda, sehingga Anda yakin untuk mendiskusikan dan menerapkannya setelah Anda menerima Statement of Accomplishment.
Kursus pengantar ini adalah bagian dari Jalur data engineering, yang menawarkan Anda jalur untuk meningkatkan pemahaman Anda tentang data engineering dan serangkaian langkah berikutnya yang jelas untuk menjadi seorang data engineer profesional.
Persyaratan
Intermediate PythonIntermediate SQL1
Pengantar Data Engineering
Pada bab pertama ini, Anda akan diperkenalkan pada dunia data engineering! Jelajahi perbedaan antara data engineer dan data scientist, dapatkan gambaran umum tentang berbagai alat yang digunakan data engineer, serta perluas pemahaman Anda mengenai peran teknologi cloud dalam data engineering.
2
Perkakas data engineering
Kini setelah Anda memahami perbedaan utama antara data engineer dan data scientist, saatnya menjelajahi perkakas data engineer! Pelajari secara mendalam berbagai jenis basis data yang digunakan data engineer, bagaimana komputasi paralel menjadi landasan perangkat data engineer, dan cara menjadwalkan pekerjaan pemrosesan data menggunakan kerangka penjadwalan.
3
Extract, Transform, and Load (ETL)
Setelah mempelajari perkakas data engineer, kini saatnya masuk ke inti alur kerja seorang data engineer! Melalui ETL, Anda akan belajar cara mengekstrak data mentah dari berbagai sumber, mentransformasikan data mentah ini menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, serta memuatnya ke dalam basis data yang relevan dan siap digunakan!
4
Studi Kasus: DataCamp
Tuntaskan semua yang telah Anda pelajari pada tiga bab sebelumnya dengan menyelesaikan studi kasus data engineering dunia nyata dari DataCamp! Anda akan menjalankan dan menjadwalkan proses ETL yang mentransformasikan data penilaian kursus mentah menjadi rekomendasi kursus yang dapat ditindaklanjuti untuk para pelajar DataCamp!
Pengantar Data Engineering
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Pengantar Data Engineering Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.