Sari la conținutul principal

Curs

Introducere în Data Engineering

Intermediar4 h

Descoperă lumea ingineriei datelor în acest curs scurt, cu instrumente și teme precum ETL și cloud computing.

Python4 h{count, plural, one {# video} few {# videoclipuri} other {# de videoclipuri}}{count, plural, one {# exercițiu} few {# exerciții} other {# de exerciții}}4,100 XP120K+Declarație de finalizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termeni de utilizare, al nostru Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru business

Descrierea cursului

Începe în Ingineria Datelor

Ești curios să urmezi o carieră în ingineria datelor, dar nu știi de unde să începi? Sau poate vrei mai multe informații despre ce fac inginerii de date înainte să faci următorii pași? Acest curs de patru ore este o introducere în ingineria datelor și în conceptele, tehnicile și instrumentele de bază pe care trebuie să le înțelegi pentru a face această meserie.

Învață concepte și tehnici de Data Engineering

Vei începe prin a învăța diferențele dintre un inginer de date și un data scientist (și cum lucrează împreună), înainte de a afla mai multe despre instrumentele meseriei, discutând în special despre cloud computing și parallel computing. Până la sfârșitul celui de-al doilea capitol, vei înțelege aplicațiile SQL și NoSQL, folosirea DataFrames și de ce calculul paralel este atât de important.

Realizează ETL în exerciții practice

Procesul ETL este esențial în fluxul de lucru al unui inginer de date. Vei învăța cum sunt extrase, transformate și încărcate datele pentru a fi pregătite pentru analiză și pentru generarea de insight-uri. La finalul cursului, vei pune în practică toate aceste cunoștințe, realizând și programând singur un proces ETL folosind date din lumea reală.

Exercițiile și testele noastre interactive îți permit să îți revizuiești și să îți consolidezi noile cunoștințe, astfel încât să ai încredere să le discuți și să le aplici odată ce ai primit Certificatul de absolvire.

Acest curs introductiv face parte dintr-un traseu de data engineering, care îți oferă căi de a-ți îmbunătăți înțelegerea data engineering-ului și un set clar de pași următori pentru a deveni un data engineer profesionist.

Cerințe prealabile

Curriculum

Structura cursului

1

Introducere în Data Engineering

În acest prim capitol, vei pătrunde în lumea data engineering-ului! Explorează diferențele dintre un inginer de date și un om de știință al datelor, obține o privire de ansamblu asupra instrumentelor folosite de inginerii de date și aprofundează înțelegerea rolului pe care îl joacă tehnologia cloud în data engineering.
Începe capitolul
2

Setul de instrumente al inginerului de date

Acum că știi care sunt principalele diferențe dintre un inginer de date și un om de știință al datelor, pregătește-te să explorezi setul de instrumente al inginerului de date! Află în detaliu despre diferitele tipuri de baze de date folosite de inginerii de date, de ce calculul paralel este esențial în acest domeniu și cum să planifici joburi de procesare a datelor cu ajutorul framework-urilor de planificare.
Începe capitolul
3

Extragere, Transformare și Încărcare (ETL)

Acum că te-ai familiarizat cu instrumentele inginerilor de date, e momentul să intri în miezul fluxului lor de lucru! Prin ETL, vei învăța cum să extragi date brute din diverse surse, să le transformi în informații utile și să le încarci în bazele de date potrivite, gata pentru utilizare!
Începe capitolul
4

Studiu de caz: DataCamp

Încheie tot ce ai învățat în cele trei capitole anterioare rezolvând un caz real de data engineering de la DataCamp! Vei realiza și planifica un proces ETL care transformă date brute despre evaluările cursurilor în recomandări utile pentru cursanții DataCamp!
Începe capitolul

Introducere în Data Engineering

Curs
finalizat

Obține Declarația de Realizare

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp pentru mobil

Progresează oricând cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.