Khóa học
Introduction to Data Engineering
Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 09, 2022
PythonData Engineering4 gio15 video57 Bài tập4,100 XP120K+Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Bắt đầu với Kỹ thuật Dữ liệu
Bạn có tò mò về sự nghiệp trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu nhưng không biết bắt đầu từ đâu không? Hoặc có lẽ bạn muốn biết thêm thông tin về công việc của các kỹ sư dữ liệu trước khi bạn thực hiện những bước tiếp theo? Khóa học bốn giờ này là phần giới thiệu về kỹ thuật dữ liệu và các khái niệm cốt lõi, kỹ thuật cũng như công cụ mà bạn cần hiểu để làm công việc này.Tìm hiểu các khái niệm và kỹ thuật về Kỹ thuật dữ liệu
Bạn sẽ bắt đầu bằng việc tìm hiểu sự khác biệt giữa một kỹ sư dữ liệu và một Nhà khoa học dữ liệu (và cách họ phối hợp với nhau) trước khi khám phá thêm về các công cụ chuyên ngành, cụ thể là về điện toán đám mây và điện toán song song. Kết thúc chương thứ hai, bạn sẽ hiểu về các ứng dụng của SQL và NoSQL, cách sử dụng DataFrames, và lý do tại sao tính toán song song lại quan trọng đến vậy.Thực hiện ETL trong các bài tập thực hành
Quy trình ETL là cốt lõi trong quy trình làm việc của một kỹ sư dữ liệu. Bạn sẽ học cách dữ liệu được trích xuất, chuyển đổi và nạp để chuẩn bị cho việc phân tích và tạo ra các thông tin chuyên sâu. Vào cuối khóa học, bạn sẽ áp dụng tất cả kiến thức này vào luyện tập bằng cách tự thực hiện và lên lịch một quy trình ETL với dữ liệu thực tế.Các bài tập và bài kiểm tra tương tác của chúng tôi cho phép bạn ôn tập và củng cố kiến thức mới, để bạn tự tin thảo luận và áp dụng chúng sau khi bạn đã nhận được Chứng nhận Hoàn thành.
Khóa học nhập môn này là một phần của Track kỹ thuật dữ liệu, cung cấp cho bạn các lộ trình để nâng cao hiểu biết về kỹ thuật dữ liệu và một bộ các bước tiếp theo rõ ràng để trở thành kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp.
Điều kiện tiên quyết
Intermediate PythonIntermediate SQL1
Introduction to Data Engineering
Trong chương đầu tiên này, bạn sẽ bước vào thế giới data engineering! Khám phá sự khác biệt giữa data engineer và data scientist, nắm tổng quan về các công cụ mà data engineer sử dụng và mở rộng hiểu biết về vai trò của công nghệ đám mây trong data engineering.
2
Data engineering toolbox
Giờ bạn đã biết những khác biệt chính giữa data engineer và data scientist, hãy sẵn sàng khám phá “hộp đồ nghề” của data engineer! Tìm hiểu chi tiết về các loại cơ sở dữ liệu mà data engineer sử dụng, cách tính toán song song là nền tảng trong bộ công cụ của họ, và cách lập lịch các tác vụ xử lý dữ liệu bằng các framework lập lịch.
3
Extract, Transform and Load (ETL)
Sau khi làm quen với bộ công cụ của data engineer, đã đến lúc đi sâu vào công việc cốt lõi trong quy trình làm việc của họ! Với ETL, bạn sẽ học cách trích xuất dữ liệu thô từ nhiều nguồn, biến đổi dữ liệu thô thành thông tin có thể hành động, và nạp vào các cơ sở dữ liệu phù hợp sẵn sàng để sử dụng!
4
Case Study: DataCamp
Tổng kết mọi điều bạn đã học trong ba chương trước bằng cách hoàn thành một bài toán data engineering thực tế từ DataCamp! Bạn sẽ thực hiện và lập lịch một quy trình ETL để biến đổi dữ liệu đánh giá khóa học thô thành các gợi ý khóa học hữu ích cho học viên DataCamp!
Introduction to Data Engineering
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Introduction to Data Engineering ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.