Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Khóa học

Introduction to Data Engineering

Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 09, 2022
Tìm hiểu về thế giới kỹ thuật dữ liệu trong khóa học ngắn này, bao gồm các công cụ và chủ đề như ETL và điện toán đám mây.
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
PythonData Engineering4 giờ15 video57 Bài tập4,100 XP120K+Giấy Chứng Nhận Thành Tích

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả khóa học

Bạn từng nghe nói về data engineer và tự hỏi họ làm gì? Bạn biết data engineer là ai nhưng chưa rõ làm sao để trở thành một người như vậy? Khóa học này là phần mở đầu hoàn hảo. Nó chạm đến mọi khía cạnh bạn cần biết để tinh gọn quy trình xử lý dữ liệu. Khóa học nhập môn này sẽ cho bạn đủ bối cảnh để bắt đầu khám phá thế giới data engineering. Rất phù hợp cho những ai làm việc tại công ty có nhiều nguồn dữ liệu nhưng chưa có cách tiếp cận rõ ràng để sử dụng tất cả các nguồn đó theo cách có thể mở rộng. Hãy là người đầu tiên mang những kỹ thuật này về công ty và trở thành ngôi sao trong đội ngũ của bạn.

Điều kiện tiên quyết

Intermediate PythonIntermediate SQL
1

Introduction to Data Engineering

In this first chapter, you will be exposed to the world of data engineering! Explore the differences between a data engineer and a data scientist, get an overview of the various tools data engineers use and expand your understanding of how cloud technology plays a role in data engineering.
Bắt Đầu Chương
2

Data engineering toolbox

Now that you know the primary differences between a data engineer and a data scientist, get ready to explore the data engineer's toolbox! Learn in detail about different types of databases data engineers use, how parallel computing is a cornerstone of the data engineer's toolkit, and how to schedule data processing jobs using scheduling frameworks.
Bắt Đầu Chương
3

Extract, Transform and Load (ETL)

Having been exposed to the toolbox of data engineers, it's now time to jump into the bread and butter of a data engineer's workflow! With ETL, you will learn how to extract raw data from various sources, transform this raw data into actionable insights, and load it into relevant databases ready for consumption!
Bắt Đầu Chương
4

Case Study: DataCamp

Cap off all that you've learned in the previous three chapters by completing a real-world data engineering use case from DataCamp! You will perform and schedule an ETL process that transforms raw course rating data, into actionable course recommendations for DataCamp students!
Bắt Đầu Chương
Introduction to Data Engineering
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Introduction to Data Engineering ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.