Kurs
Wprowadzenie do inżynierii danych
ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 09.2022
PythonData Engineering4 godz.15 filmów57 Ćwiczeń4,100 XP120K+Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Rozpocznij naukę Data Engineering
Czy interesuje Cię kariera w data engineering, ale nie wiesz, od czego zacząć? A może chcesz dowiedzieć się więcej o tym, czym zajmują się inżynierowie danych, zanim podejmiesz kolejne kroki? Ten czterogodzinny kurs to wprowadzenie do inżynierii danych oraz podstawowych koncepcji, technik i narzędzi, które musisz znać, aby wykonywać tę pracę.Poznaj koncepcje i techniki inżynierii danych
Zaczniesz od poznania różnic między data engineerem a data scientistą (i tego, jak współpracują), a następnie dowiesz się więcej o narzędziach pracy, ze szczególnym uwzględnieniem cloud computing i parallel computing. Pod koniec drugiego rozdziału zrozumiesz zastosowania SQL i NoSQL, korzystanie z DataFrames oraz to, dlaczego przetwarzanie równoległe jest tak ważne.Wykonuj ETL w praktycznych ćwiczeniach
Proces ETL jest kluczowy w pracy inżyniera danych. Nauczysz się, jak dane są pozyskiwane, przekształcane i ładowane, aby przygotować je do analizy i generowania wniosków. Na końcu kursu wykorzystasz całą tę wiedzę w praktyce, samodzielnie wykonując i planując proces ETL na rzeczywistych danych.Nasze ćwiczenia i interaktywne testy pozwalają Ci powtórzyć i utrwalić nową wiedzę, dzięki czemu zyskasz pewność, że potrafisz o niej rozmawiać i stosować ją w praktyce, gdy otrzymasz Statement of Accomplishment.
Ten kurs wprowadzający jest częścią ścieżki Data Engineering, która oferuje Ci możliwości pogłębienia wiedzy z zakresu inżynierii danych oraz jasny plan kolejnych kroków, aby zostać profesjonalnym inżynierem danych.
Wymagania wstępne
Intermediate PythonIntermediate SQL1
Introduction to Data Engineering
In this first chapter, you will be exposed to the world of data engineering! Explore the differences between a data engineer and a data scientist, get an overview of the various tools data engineers use and expand your understanding of how cloud technology plays a role in data engineering.
2
Data engineering toolbox
Now that you know the primary differences between a data engineer and a data scientist, get ready to explore the data engineer's toolbox! Learn in detail about different types of databases data engineers use, how parallel computing is a cornerstone of the data engineer's toolkit, and how to schedule data processing jobs using scheduling frameworks.
3
Extract, Transform and Load (ETL)
Having been exposed to the toolbox of data engineers, it's now time to jump into the bread and butter of a data engineer's workflow! With ETL, you will learn how to extract raw data from various sources, transform this raw data into actionable insights, and load it into relevant databases ready for consumption!
4
Case Study: DataCamp
Cap off all that you've learned in the previous three chapters by completing a real-world data engineering use case from DataCamp! You will perform and schedule an ETL process that transforms raw course rating data, into actionable course recommendations for DataCamp students!
Wprowadzenie do inżynierii danych
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do inżynierii danych już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.