Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Kom igång med data engineering
Är du nyfiken på en karriär inom data engineering men vet inte var du ska börja? Eller kanske vill du ha mer information om vad dataingenjörer gör innan du tar nästa steg? Den här fyratimmarskursen är en introduktion till data engineering och de grundläggande koncept, tekniker och verktyg du behöver förstå för att kunna utföra arbetet.Lär dig koncept och tekniker inom data engineering
Du börjar med att lära dig skillnaderna mellan en data engineer och en data scientist (och hur de arbetar tillsammans) innan du får veta mer om yrkets verktyg, med särskilt fokus på molntjänster och parallell databehandling. I slutet av det andra kapitlet kommer du att förstå användningsområdena för SQL och NoSQL, hur man använder DataFrames och varför parallell databehandling är så viktig.Utför ETL i praktiska övningar
ETL-processen är central i en dataingenjörs arbetsflöde. Du kommer att lära dig hur data extraheras, transformeras och laddas för att göra den redo för analys och för att generera insikter. I slutet av kursen kommer du att omsätta all denna kunskap i praktiken genom att själv utföra och schemalägga en ETL-process med hjälp av verkliga data.Våra övningar och interaktiva tester gör att du kan repetera och befästa dina nya kunskaper, så att du känner dig trygg med att diskutera och tillämpa dem när du har fått ditt Statement of Accomplishment.
Denna introduktionskurs är en del av ett data engineering-spår, som ger dig vägar att fördjupa din förståelse för data engineering och en tydlig uppsättning nästa steg mot att bli en professionell data engineer.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till datateknik
I det här första kapitlet introduceras du till datateknikens värld! Utforska skillnaderna mellan en datatekniker och en datavetare, få en överblick över de verktyg datatekniker använder och fördjupa din förståelse för hur molnteknik spelar en roll inom datateknik.
- Vad är dataingenjörsarbete?50 XP
- Dataingemangens uppgifter50 XP
- Dataingenjör eller datavetare?100 XP
- Dataingenjörsproblem50 XP
- Dataingenejörens verktyg50 XP
- Typer av databaser50 XP
- Databearbetningsuppgifter50 XP
- Schemaläggningsverktyg50 XP
- Molnleverantörer50 XP
- Varför molntjänster?50 XP
- Stora aktörer inom molntjänster100 XP
- Molntjänster100 XP
2
Datateknikerns verktygslåda
Nu när du känner till de viktigaste skillnaderna mellan en datatekniker och en datavetare är det dags att utforska datateknikerns verktygslåda! Lär dig i detalj om de olika typer av databaser som datatekniker använder, varför parallell beräkning är en hörnsten i datateknikerns arbete och hur du schemalägger databearbetningsjobb med hjälp av schemaläggningsramverk.
3
Extrahera, transformera och ladda (ETL)
Nu när du bekantat dig med datateknikerns verktygslåda är det dags att dyka in i kärnan av en datateknikers arbetsflöde! Med ETL lär du dig hur du extraherar rådata från olika källor, transformerar dessa rådata till användbara insikter och laddar dem i relevanta databaser redo att användas.
4
Fallstudie: DataCamp
Avsluta allt du har lärt dig i de tre föregående kapitlen genom att genomföra ett verkligt datateknikscenario från DataCamp! Du utför och schemalägger en ETL-process som omvandlar rådata om kursbetyg till konkreta kursrekommendationer för DataCamps studenter.
Introduktion till datatekniker
Kurs
slutförd
