कोर्स
Introduction to Data Engineering
मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 09/2022
PythonData Engineering4 घंटे15 वीडियो57 अभ्यास4,100 XP120K+उपलब्धि का प्रमाण पत्र
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डेटा इंजीनियरिंग में शुरुआत करें
क्या आप डेटा इंजीनियरिंग में करियर के बारे में जानने के लिए उत्सुक हैं, लेकिन यह नहीं जानते कि शुरुआत कहाँ से करें? या शायद आप अगले कदम उठाने से पहले यह जानना चाहते हैं कि डेटा इंजीनियर क्या करते हैं? यह चार घंटे का पाठ्यक्रम डेटा इंजीनियरिंग का परिचय है और उन मुख्य अवधारणाओं, तकनीकों और उपकरणों को समझाता है जिन्हें इस काम को करने के लिए आपको जानना आवश्यक है।डेटा इंजीनियरिंग की अवधारणाएँ और तकनीकें सीखें
आप डेटा इंजीनियर और डेटा वैज्ञानिक के बीच के अंतर (और वे कैसे साथ मिलकर काम करते हैं) को समझने से शुरुआत करेंगे, इसके बाद आप इस क्षेत्र के उपकरणों के बारे में और जानेंगे, विशेष रूप से क्लाउड कंप्यूटिंग और पैरेलल कंप्यूटिंग पर चर्चा करेंगे। दूसरे अध्याय के अंत तक, आप SQL और NoSQL के अनुप्रयोगों, DataFrames के उपयोग, और समानांतर कंप्यूटिंग के इतने महत्वपूर्ण होने के कारण को समझ जाएंगे।व्यावहारिक अभ्यासों में ETL करें
ETL प्रक्रिया एक डेटा इंजीनियर के कार्यप्रवाह का मूल है। आप सीखेंगे कि डेटा को विश्लेषण और अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए तैयार करने हेतु उसे कैसे निकाला, रूपांतरित और लोड किया जाता है। पाठ्यक्रम के अंत में, आप वास्तविक दुनिया के डेटा का उपयोग करके स्वयं एक ETL प्रक्रिया को निष्पादित और शेड्यूल करके इस सभी ज्ञान को अभ्यास में लगाएंगे।हमारे अभ्यास और इंटरैक्टिव परीक्षण आपको अपने नए ज्ञान की समीक्षा करने और उसे दृढ़ करने में मदद करते हैं, ताकि आपका Statement of Accomplishment प्राप्त होने के बाद आप उसे आत्मविश्वास के साथ चर्चा और लागू कर सकें।
यह परिचयात्मक पाठ्यक्रम डेटा इंजीनियरिंग ट्रैक का हिस्सा है, जो आपको डेटा इंजीनियरिंग की समझ को बेहतर बनाने के लिए मार्ग और एक पेशेवर डेटा इंजीनियर बनने की दिशा में अगले कदमों का स्पष्ट सेट प्रदान करता है.
पूर्व आवश्यकताएं
Intermediate PythonIntermediate SQL1
Introduction to Data Engineering
इस पहले चैप्टर में, आप डेटा इंजीनियरिंग की दुनिया से रूबरू होंगे! जानिए डेटा इंजीनियर और डेटा साइंटिस्ट में क्या अंतर है, डेटा इंजीनियर्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले विभिन्न टूल्स का ओवरव्यू लीजिए, और समझ बढ़ाइए कि क्लाउड टेक्नोलॉजी डेटा इंजीनियरिंग में कैसे भूमिका निभाती है.
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Data engineering toolbox
अब जबकि आप डेटा इंजीनियर और डेटा साइंटिस्ट के मुख्य अंतर जान चुके हैं, डेटा इंजीनियर का टूलबॉक्स एक्सप्लोर करने के लिए तैयार हो जाइए! डेटा इंजीनियर्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले अलग-अलग तरह के डेटाबेस के बारे में विस्तार से सीखें, समझें कि पैरेलल कंप्यूटिंग उनके टूलकिट की नींव क्यों है, और शेड्यूलिंग फ्रेमवर्क्स की मदद से डेटा प्रोसेसिंग जॉब्स को शेड्यूल करना सीखें.
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Extract, Transform and Load (ETL)
डेटा इंजीनियर्स के टूलबॉक्स से परिचित होने के बाद, अब समय है एक डेटा इंजीनियर के रोज़मर्रा के वर्कफ़्लो में उतरने का! ETL के साथ, आप सीखेंगे कि कैसे विभिन्न स्रोतों से कच्चा डेटा एक्सट्रैक्ट करें, इस कच्चे डेटा को ऐसे इनसाइट्स में ट्रांसफॉर्म करें जिन्हें इस्तेमाल किया जा सके, और उन्हें उपयुक्त डेटाबेस में लोड करें ताकि उनका तुरंत उपयोग हो सके.
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Case Study: DataCamp
पिछले तीन चैप्टर्स में आपने जो सीखा, उसे DataCamp के एक वास्तविक डेटा इंजीनियरिंग यूज़ केस के ज़रिए समेटें! आप एक ETL प्रक्रिया चलाएँगे और शेड्यूल करेंगे, जो कच्चे कोर्स रेटिंग डेटा को बदलकर DataCamp छात्रों के लिए उपयोगी कोर्स रिकमेंडेशंस में बदल देगी!
Introduction to Data Engineering
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