After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
कोर्स विवरण
डेटा इंजीनियरिंग में शुरुआत करें
क्या आप डेटा इंजीनियरिंग में करियर के बारे में जानने के लिए उत्सुक हैं, लेकिन यह नहीं जानते कि शुरुआत कहाँ से करें? या शायद आप अगले कदम उठाने से पहले यह जानना चाहते हैं कि डेटा इंजीनियर क्या करते हैं? यह चार घंटे का पाठ्यक्रम डेटा इंजीनियरिंग का परिचय है और उन मुख्य अवधारणाओं, तकनीकों और उपकरणों को समझाता है जिन्हें इस काम को करने के लिए आपको जानना आवश्यक है।डेटा इंजीनियरिंग की अवधारणाएँ और तकनीकें सीखें
आप डेटा इंजीनियर और डेटा वैज्ञानिक के बीच के अंतर (और वे कैसे साथ मिलकर काम करते हैं) को समझने से शुरुआत करेंगे, इसके बाद आप इस क्षेत्र के उपकरणों के बारे में और जानेंगे, विशेष रूप से क्लाउड कंप्यूटिंग और पैरेलल कंप्यूटिंग पर चर्चा करेंगे। दूसरे अध्याय के अंत तक, आप SQL और NoSQL के अनुप्रयोगों, DataFrames के उपयोग, और समानांतर कंप्यूटिंग के इतने महत्वपूर्ण होने के कारण को समझ जाएंगे।व्यावहारिक अभ्यासों में ETL करें
ETL प्रक्रिया एक डेटा इंजीनियर के कार्यप्रवाह का मूल है। आप सीखेंगे कि डेटा को विश्लेषण और अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए तैयार करने हेतु उसे कैसे निकाला, रूपांतरित और लोड किया जाता है। पाठ्यक्रम के अंत में, आप वास्तविक दुनिया के डेटा का उपयोग करके स्वयं एक ETL प्रक्रिया को निष्पादित और शेड्यूल करके इस सभी ज्ञान को अभ्यास में लगाएंगे।हमारे अभ्यास और इंटरैक्टिव परीक्षण आपको अपने नए ज्ञान की समीक्षा करने और उसे दृढ़ करने में मदद करते हैं, ताकि आपका Statement of Accomplishment प्राप्त होने के बाद आप उसे आत्मविश्वास के साथ चर्चा और लागू कर सकें।
यह परिचयात्मक पाठ्यक्रम डेटा इंजीनियरिंग ट्रैक का हिस्सा है, जो आपको डेटा इंजीनियरिंग की समझ को बेहतर बनाने के लिए मार्ग और एक पेशेवर डेटा इंजीनियर बनने की दिशा में अगले कदमों का स्पष्ट सेट प्रदान करता है.
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
Introduction to Data Engineering
- डेटा इंजीनियरिंग क्या है?50 XP
- डेटा इंजीनियर के कार्य50 XP
- डेटा इंजीनियर या डेटा साइंटिस्ट?100 XP
- डेटा इंजीनियरिंग समस्याएँ50 XP
- डेटा इंजीनियर के टूल्स50 XP
- डेटाबेस के प्रकार50 XP
- प्रोसेसिंग टास्क50 XP
- Scheduling टूल्स50 XP
- क्लाउड प्रदाता50 XP
- क्लाउड कंप्यूटिंग क्यों?50 XP
- क्लाउड कंप्यूटिंग के बड़े खिलाड़ी100 XP
- क्लाउड सेवाएँ100 XP
Data engineering toolbox
Extract, Transform and Load (ETL)
Case Study: DataCamp
Introduction to Data Engineering
कोर्स
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